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J-GLOBAL ID：202202279239093025   整理番号：22A0776473

マルチシナリオ解析に基づく観光地域における自然災害リスク評価【JST・京大機械翻訳】

Natural disaster risk assessment in tourist areas based on multi scenario analysis

著者 (4件)： Ye Xinliang (School of management, Shanghai University of Engineering Science, Shanghai, People’s Republic of China) ,  Wen Jiahong (School of environmental and geographical sciences, Shanghai Normal University, Shanghai, People’s Republic of China) ,  Zhu Zhongfu (Jiuzhai Valley Scenic Area Administration, Aba Tibetan and Qiang Autonomous Prefecture, Jiuzhaigou County, Sichuan Province, China) ,  Sun Ruihong (School of management, Shanghai University of Engineering Science, Shanghai, People’s Republic of China)
資料名： Earth Science Informatics  (Earth Science Informatics)
巻： 15  号： 1  ページ： 659-670  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4300A  ISSN： 1865-0473  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 観光産業の実践から,多くの景勝地は緊急救助を強調し,安全管理におけるリスク防止を無視する。研究の展望から,多数の文献は景勝地の緊急管理に焦点を当て,系統的リスク管理の概念と方法に欠けている。本研究は,シナリオ解析技術の概念の紹介と開発によって,旅行者区域における自然災害リスク評価方法を提唱した。この方法は,GIS(地理情報システム)とRS(Remteセンシング)技術に依存し,将来における景勝地における典型的自然災害リスクシナリオをシミュレートし,典型的災害と災害リスクシナリオの強度の間の対応する関係を確立する。さらに,観光資源と旅行者設備を分類して,景勝地における観光客と住民の時間と空間分布の特性を分析して,災害要因の強度と景勝地 bearの脆弱性の間の対応する関係性を確立した。最後に,リスク曲線をフィッティングすることによって,景勝地のための総合的災害損失モデルを確立し,そして,量シナリオ平均年間損失を予測する。用例としてJiuzhaigou Tree Zhengjingグループを取り上げて,20,50,100,200,500および1000年のJiuzhaigouにおける6つの豪雨シナリオによって引き起こす土石流の速度,流動および影響をシミュレートして,土石流と樹木の6つのシナリオを確立した。Zhengjing群の脆弱性;6つのシナリオにおける潜在的損失と被害を予測した。許容できるリスクと組み合わせて,Jiuzhaigou Shuzhengzhaiのための将来の自然災害防止とリスク低減対策を提案した。Copyright Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *リスク ,  *解析 ,  豪雨 ,  *観光 ,  損害 ,  土石流 ,  *自然災害 ,  安全管理 ,  リスク管理 ,  地理情報システム ,  *シナリオ ,  *リスク評価
準シソーラス用語： 観光客 ,  旅行者 ,  *シナリオ解析 ,  *災害リスク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 土石流 ,  自然災害 ,  リスク評価 ,  マルチシナリオ ,  観光地域 ,  Jiuzhai谷

分類 (1件)： 自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (6件)： マルチ ,  シナリオ解析 ,  観光 ,  地域 ,  災害リスク ,  評価