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J-GLOBAL ID：202202279252739786   整理番号：22A1127735

構造方程式モデルに基づく寧夏地域の高脂血症影響要因分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of influencing factors of hyperlipidemia in areas of Ningxia based on Structural Equation Model

著者 (6件)： Li Huiqin (寧夏医科大学公共衛生与管理学院,寧夏環境因素与慢性病控制重点実験室,銀川 750004) ,  Sun Xian (寧夏医科大学公共衛生与管理学院,寧夏環境因素与慢性病控制重点実験室,銀川 750004) ,  Michael R.Phillips (上海交通大学医学院上海市精神衛生中心危机干預研究室,上海 201108) ,  Li Jiangping (寧夏医科大学公共衛生与管理学院,寧夏環境因素与慢性病控制重点実験室,銀川 750004) ,  He Shulan (寧夏医科大学公共衛生与管理学院,寧夏環境因素与慢性病控制重点実験室,銀川 750004) ,  Wang Liqun (寧夏医科大学公共衛生与管理学院,寧夏環境因素与慢性病控制重点実験室,銀川 750004)
資料名： Gonggongweisheng yu Yufang Yixue  (Gonggongweisheng yu Yufang Yixue)
巻： 33  号： 1  ページ： 53-57  発行年： 2022年 
JST資料番号： C4035A  ISSN： 1006-2483  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:構造方程式モデルを用い、寧夏の1880歳の住民の高脂血症の影響因子を検討し、高脂血症の影響因子の直接的及び間接的な作用を分析し、予防治療措置の制定に根拠を提供する。方法:2017年4月に寧夏の4つの県に行った慢性病調査中の925例の高脂血症患者を症例群とし、また性別と年齢に従ってマッチした925例の高脂血症のない住民を対照群とした。自己設計したアンケートを用いて、2つのグループの研究対象に対してアンケート調査を行い、SPSS22.0ソフトウェアを用い、高脂血症の可能な影響要素に対して単変量順位和検定或いはχ2検定を行い、Amos22.0を用いて構造方程式モデルを構築した。結果:構造方程式モデルは、三高指標のモニタリング状況と生理状況が高脂血症罹患に対して直接作用を示し、その標準化回帰係数はそれぞれ0.06、0.35であった。個人状況と食事状況は、それぞれ三高指標のモニタリング状況及び生理状況に影響を及ぼし、間接的に高脂血症の発生に影響する。個人状況、食事状況、三高指標のモニタリング状況と生理状況の高脂血症への影響総効果は、それぞれ-0.01、-0.04、0.08と0.36であった。結論:寧夏地区の1880歳の高脂血症罹患に影響する主な要素は生理的状況であり、その次は三高指標のモニタリング状況である。今後は、住民が常に血糖、血中脂質と血圧をモニターし、異常を発見でき、合理的な食事パターンを確立し、各生理指標を安定させ、血中脂質レベルを制御し、高脂血症の発生率を低下させる目的を立てた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 標準化 ,  血圧 ,  血糖 ,  脂質 ,  食習慣 ,  *夏 ,  食事 ,  年齢 ,  住民 ,  *高脂血症 ,  ソフトウェア ,  アンケート
準シソーラス用語： 慢性疾患 ,  血中脂質 ,  *構造方程式モデリング ,  回帰係数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 代謝異常・栄養性疾患一般  (GD05010J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 構造方程式モデル ,  夏 ,  地域 ,  高脂血症 ,  影響要因 ,  分析