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J-GLOBAL ID:202202279297852006   整理番号:22A1125469

セグメントBスプライン変形レジストレーション手法に基づく頭頚部偽CT生成研究【JST・京大機械翻訳】

Head and neck synthetic-CT generation based on segmented B-spline deformable registration method
著者 (4件):
資料名:
巻: 39  号:ページ: 44-50  発行年: 2022年 
JST資料番号: C2789A  ISSN: 1005-202X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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目的:頭頚部偽CT(sCT)におけるセグメントBスプライン変形登録法の応用と,sCT生成精度への影響を検討する。【方法】放射線療法を受けたNPC患者45名を,頭頚部T1強調磁気共鳴イメージング(MRI)およびCT画像を含む各計画に登録した。3DSlicerソフトウェアを用いて,MRIとCT画像に対して,セグメントBスプライン変形,全体Bスプライン変形,セグメント剛性レジストレーション,および全体剛性レジストレーションの4つの方法を登録した。登録したMRI画像と実際のCT画像のDice類似性係数(DSC)値を比較した。ランダムに選択した30例の患者を訓練セットとし、15例の患者をテストセットとし、登録後のMRIとCT画像をpix2pixネットワークでモデル訓練し、sCTを生成し、生成したsCTと真のCTに対して平均絶対誤差(MAE)を発生した。構造類似性係数(SSIM)とピーク信号対雑音比(PSNR)値を比較し、閾値法により異なる組織(骨、軟組織、空気と脂肪)に分割したMAE値を分析した。結果;登録したMRIと実際のCT画像を比較すると、セグメントBスプライン変形レジストレーション法のDSC値が最適である。4種類のレジストレーション法で生成したsCTと実際のCT画像を用いて、MAE、SSIMとPSNR値の比較を行い、セグメントレジストレーション方法は全体レジストレーション方法より優れ、Bスプライン変形レジストレーション方法は剛直レジストレーション方法より良好である。セグメントBスプライン変形レジストレーション法のMAE値は(74.783±9.869)HU,SSIM値は0.839±0.032,PSNR値は(28.859±0.957)dBであり,他のレジストレーション法よりも良好であった。セグメントBスプライン変形レジストレーション法は骨、軟組織と脂肪領域のMAE値が良いが、空気領域のMAE値は剛体レジストレーション方法よりやや悪い。結論:セグメントBスプライン変形レジストレーション法は頭頚部sCT生成精度が全体と剛性レジストレーション方法より優れ、この方法は頭頚部画像のレジストレーション精度を改善し、sCTの生成精度を改善することができる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (5件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
神経系の腫よう  ,  放射線を利用した診断  ,  腫ようの放射線療法  ,  臨床腫よう学一般  ,  腫ようの診断 

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