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J-GLOBAL ID：202202279301700366   整理番号：22A1075693

データセンターの省エネ 技術 超省エネルギー型ビッグデータ基盤の実現に向けて~ビッグデータも省エネルギーの時代へ~

著者 (2件)： 合田和生 (東大 生産技研) ,  茂木和彦 (日立 デジタルPFイノベーションセ)
資料名： 省エネルギー  (Energy Conservation)
巻： 74  号： 4  ページ： 47-51  発行年： 2022年03月30日 
JST資料番号： F0218A  ISSN： 0387-1819  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・ビッグデータの管理,処理を担う基盤ソフトウェアに着目した研究「超省エネルギー型ビッグデータ基盤」の紹介。
・超省エネルギー型ビッグデータ基盤は,産業界で標準的に利用される表形式でデータを管理処理する,関係データベースシステムのエネルギー効率の飛躍的向上が期待可能。
・関係データベースシステムは,膨大なストレージで構成され,この消費電力の制御が課題で,システムが生成する実行計画に着目した能動的電力制御手法を開発。
・実証実験事例として,鉱山の露天掘りを模したベンチマークによる試験を紹介。

シソーラス用語： *データセンタ ,  私企業 ,  省エネルギー ,  データ蓄積 ,  制御プログラム ,  *情報システム ,  関係データベース ,  実証実験 ,  電力制御 ,  アクティブ制御 ,  *保持データ ,  ベンチマーク ,  記憶装置 ,  露天採掘
準シソーラス用語： ストレージ ,  *データベースシステム ,  *ビッグデータ ,  企業データセンタ ,  空間データ基盤

分類 (1件)： データベースシステム  (JD03030U)

引用文献 (18件)：

• Lotfi Belkhir, Ahmed Elmeligi. Assessing ICT global emissions footprint: Trends to 2040 & recommendations. Journal of Cleaner Production, 177: 448-463, (2018).
• Anders S.G. Andrae. Comparison of Several Simplistic High-Level Approaches for Estimating the Global Energy and Electricity Use of ICT Networks and Data Centers. Int. J. Green Technol., 5:50-63 (2019).
• Martijn Koot, Fons Wijnhoven. Usage impact on data center electricity needs: A system dynamic forecasting model. Applied Energy. 291 (2021).
• 科学技術振興機構低炭素社会戦略センター.情報化社会の進展がエネルギー消費に与える影響(Vol.2)-データセンター消費エネルギーの現状と将来予測および技術的課題-(2021).
• 上野裕也,合田和生,喜連川優.データベースシステムの問い合わせ実行計画を利用したディスクアレイ省電力化に関する一考察.日本データベース学会 Letters.6(1),pp.85-88(2007).

タイトルに関連する用語 (5件)： センター ,  省エネ ,  省エネルギー ,  ビッグデータ ,  基盤