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J-GLOBAL ID：202202279303326642   整理番号：22A1052706

ハイブリッド電力およびガスネットワークにおける統合エネルギーシステムの最適エネルギー管理の開発【JST・京大機械翻訳】

Developing optimal energy management of integrated energy systems in the hybrid electricity and gas networks

著者 (6件)： Monfaredi Farzam (Energy Management Research Centre, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran) ,  Shayeghi Hossein (Energy Management Research Centre, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran) ,  Bizon Nicu (Energy Management Research Centre, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran) ,  Bizon Nicu (Faculty of Electronics, Communication and Computers, University of Pitesti, 1 Targul din Vale, Pitesti 110040, Romania) ,  Bizon Nicu (National Research and Development Institute for Cryogenic and Isotopic Technologies-ICSI, Ramnicu Valcea, Romania) ,  Bizon Nicu (Doctoral School, University Politehnica of Bucharest, Splaiul Independentei, Bucharest 060042, Romania)
資料名： Journal of Energy Storage  (Journal of Energy Storage)
巻： 48  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3042A  ISSN： 2352-152X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異なるエネルギー資源の協調は,エネルギー効率,より高いサービス信頼性,より良い電力品質を改善し,エネルギー供給の環境汚染と柔軟性を改善する特定の機会を提供する。本論文では,統合エネルギーシステム(IES)のための新しい最適運転と計画を提示した。IESは,いくつかの形式のエネルギー供給,エネルギー貯蔵システムおよびエネルギー変換装置を受け継ぎ,ネットワーク,充電およびソースのような異なるリンクにおける異なるタイプのエネルギーの結合を達成した。IESの運転の主な課題と複雑化は,全体のエネルギー利用効率を改善するために,電気と熱負荷を供給するための異なるエネルギータイプの間の最適な相互作用を決定することである。この課題を実装するために,上流電力網に接続された改良IEEE33バス電力系統と天然ガスネットワークの統合を用いて,広い範囲にわたってシステム性能を調べた。本研究では,総正味排出量と運転コストを同時に削減するために多目的最適化問題を採用した。日先予測(24時間)に関連する不確実性のため,モンテカルロシミュレーションを用いて,再生可能エネルギー資源,熱および電気負荷を推定した。適応パーティクルスウォーム最適化(APSO)技術を用いて,IESの運転コストを最小にした。APSO法を用いて,操作コストは,PSOと遺伝的アルゴリズム(GA)と比較して,それぞれ2.96%と4.62%減少した。また,排出量はPSOとGA法よりそれぞれ4.68%と6.03%減少した。提案方法は,満足なエネルギー効率と環境性能で,システム運用コストと分散型エネルギー資源利用に関して他者より優れている。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  天然ガス ,  *電力 ,  *ネットワーク ,  不確実性 ,  運転 ,  電力系統 ,  エネルギー変換 ,  熱負荷 ,  多目的計画法 ,  系統運用 ,  排出量 ,  電力品質 ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  モンテカルロシミュレーション ,  最適運転 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 統合エネルギーシステム ,  最適計画 ,  エネルギー貯蔵システム ,  分散エネルギー資源 ,  ハイブリッド電力とガスネットワーク

分類 (3件)： エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V) ,  太陽光発電  (NB03090G) ,  風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： 統合エネルギー ,  エネルギー管理 ,  開発