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J-GLOBAL ID:202202279305657166   整理番号:22A1158025

火山超低周波音:進歩と将来の方向【JST・京大機械翻訳】

Volcano infrasound: progress and future directions
著者 (17件):
資料名:
巻: 84  号:ページ: 44  発行年: 2022年 
JST資料番号: W4128A  ISSN: 1432-0819  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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過去20年(2000年~2020年)にわたって,火山超音(大気で伝搬する20Hz以下の周波数を有する音響波)は,学術研究の分野から有用なモニタリングツールへと進化した。結果として,火山活動を検出し,位置付けし,特徴付けるために,世界中の火山観測所によって,超低周波が日常的に使用されている。それは,特に地下活動を確認し,遠隔噴火をモニターするのに有用であり,開放換気システムにおける発作活動の予測に有望であることを示した。火山基盤に関する基礎的研究は,噴火動力学と火山過程に関する実質的な新しい洞察を提供し,次の10年間にわたって継続するであろう。低周波センサーの増加したアベイラビリティは,様々な噴火スタイルの観測を拡大して,データボリュームの関連した増加は,機械学習ワークフローをより実行可能にするであろう。より洗練されたモデリングは,局所から地球への距離からの音源と伝播効果を調べるために適用され,噴火特性の超低周波導出推定を導いた。将来の研究は,火砕密度流,ラハル,落石,溶岩流,および雪崩のような移動流を検出し,位置決めし,特徴付けるために,基礎を下回るであろう。地震,地上および衛星ベースの熱および視覚画像,測地,雷およびガスデータのような他のデータストリームとさらに統合する。火山インフラコミュニティは,データおよびコードをアクセスし,多様性,公平性,および圃場における包含を改善する努力を継続しなければならない。要約すれば,次の10年間の火山基礎研究は,データアベイラビリティ,センサ技術,強化モデリング能力,およびハザード検出と緩和を改善する新しいデータ解析法を通して,複雑な火山プロセスの理解を進め続けるであろう。Copyright The Author(s) 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
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地球熱学,火山物理学 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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