環境法医学技術と多変量統計によって解明された多重汚染源【JST・京大機械翻訳】

Baragano D.; Ratie G.; Sierra C.; Chrastny V.; Komarek M.; Gallego J.R.

文献

J-GLOBAL ID：202202279332176009 整理番号：22A0153492

環境法医学技術と多変量統計によって解明された多重汚染源【JST・京大機械翻訳】

Multiple pollution sources unravelled by environmental forensics techniques and multivariate statistics

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資料名：
巻： 424 号： PB ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： B0362A ISSN： 0304-3894 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

人為的汚染の影響を受けた産業サイトは,過去と現在,一般に複雑な汚染物質パターンを持ち,発生源識別はこのように非常に挑戦的である。この目的のために,本論文では,多変量統計と環境法医学技術を組み合わせた新しいアプローチを示した。この方法論の効率を,厳しい汚染河口域(Avilles,スペイン)で例証し,因子分析とクラスタ化を行い,異なる地球化学的挙動を有するサブ地域を同定した。6つのクラスタが定義され,汚染指数が適用されたとき,法医学ツールは,Asスペシエーション,Pb同位体,およびPAHs分子比が,異なる汚染源,即ち,Zn溶解,石炭粒子,および廃棄物処理に基づいて,クラスタ群をカテゴリー化するのに有用であることを明らかにした。全体として,この方法は汚染源同定に貴重な洞察を提供し,複雑な汚染環境区画の同等のシナリオに拡張できる。このアプローチを用いて収集した情報は,リスク評価手順と潜在的な修復戦略の計画にも重要である。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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土壌汚染 , 重金属とその化合物一般

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