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J-GLOBAL ID：202202279368200281   整理番号：22A0368494

AI特集-AI技術のさまざまな業界への展開とAI活用を支える基盤技術の開発-要約作業を効率化する多機能なニュース記事自動要約AIシステム

著者 (4件)： 郭しゅう宏 (NTTドコモ) ,  中村一成 (NTTドコモ) ,  李安新 (NTTドコモ) ,  藤本拓 (NTTドコモ)
資料名： NTT DOCOMOテクニカル・ジャーナル(Web)
巻： 29  号： 4  ページ： 15-25 (WEB ONLY)  発行年： 2022年01月 
JST資料番号： U0684A  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 現在,多くのメディアのニュースでは,記事の要約を表示することにより読者に内容を分かりやすく伝えている.しかし,人手による要約作業は分量が多い上に専門的なスキルを必要とし,人材確保の困難さの観点で課題となっている.そこでドコモは,要約作業を効率化できるよう,ユーザの意向に沿った要約を自動で作成する多機能な自動要約AIシステムを開発した.これにより,要約作業時間を短縮し,人手不足を解消することが可能となる.(著者抄録)

シソーラス用語： *抄録作業 ,  OA【オフィス】 ,  ニュース ,  効率化 ,  *人工知能 ,  機械学習 ,  性能評価 ,  自然言語処理 ,  *文書処理
準シソーラス用語： ニュース記事 ,  *自動要約

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (9件)：

• R. J. Williams and D. Zipser:“A Learning Algorithm for Continually Running Fully Recurrent Neural Networks,”Neural Comput., Vol.1, No.2, pp.270-280, 1989 (doi:10.1162/neco.1989.1.2.270).
• L. Yu, W. Zhang, J. Wang and Y. Yu:“SeqGAN:Sequence generative adversarial nets with policy gradient,” 31st AAAI Conf. Artif. on Intell., pp.2852-2858, 2017.
• A. See, P. J. Liu, and C. D. Manning:“Get To The Point:Summarization with Pointer-Generator Networks,” ACL 2017 - 55th Annu. Meet. Assoc. Comput. Linguist. Proc. Conf. (Long Pap.), Vol.1, pp.1073-1083, 2017(doi:10.18653/v1/P17-1099).
• B. Eikema and W. Aziz:“Is MAP Decoding All You Need? The Inadequacy of the Mode in Neural Machine Translation,” Proc. of the 28th International Conference on Computational Linguistics, pp.4506-4520, 2021 (doi:10.18653/v1/2020.coling-main.398).
• C.-Y. Lin:“Looking for a Few Good Metrics:ROUGE and its Evaluation,” NTCIR Work., pp.1-8, Jun. 2004.

タイトルに関連する用語 (11件)： AI ,  AI技術 ,  展開 ,  活用 ,  基盤技術 ,  開発 ,  効率化 ,  多機能 ,  ニュース記事 ,  自動要約 ,  AIシステム