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J-GLOBAL ID：202202279411567188   整理番号：22A0416874

カッコウ探索アルゴリズムの初期化方法に関する調査【JST・京大機械翻訳】

Survey on Initialization Methods of Cuckoo Search Algorithm

著者 (9件)： Xiao Wen (College of Computer and Information Science, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou, China) ,  Xiao Wen (Key Laboratory of Smart Agriculture and Forestry, (Fujian Agriculture and Forestry University) Fujian Province University, Fuzhou, China) ,  Liang Maomao (College of Computer and Information Science, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou, China) ,  Liang Maomao (Key Laboratory of Smart Agriculture and Forestry, (Fujian Agriculture and Forestry University) Fujian Province University, Fuzhou, China) ,  Wang Lijin (College of Computer and Information Science, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou, China) ,  Wang Lijin (Key Laboratory of Smart Agriculture and Forestry, (Fujian Agriculture and Forestry University) Fujian Province University, Fuzhou, China) ,  Wang Lijin (Digital Fujian Tourism Big Data Institute (Wuyi University), Wuyishan, China) ,  Zhong Yiwen (College of Computer and Information Science, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou, China) ,  Zhong Yiwen (Key Laboratory of Smart Agriculture and Forestry, (Fujian Agriculture and Forestry University) Fujian Province University, Fuzhou, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 833  ページ： 629-640  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,初期化が進化アルゴリズムの性能に関するキーポイントを有することを知っている。しかし,カッコウ探索アルゴリズムの初期化に関する研究は比較的少ない。したがって,本論文は,カッコウ探索アルゴリズムの初期化方法の系統的研究を考察した。カオスマップ,均一設計,反対ベース学習,二次補間,およびいくつかの優れた確率分布法を含むいくつかの古典的初期方法を使用した。20の試験機能の比較を通して,実験結果は,反対ベースの学習が,これらの初期の方法の間で,低いおよび高次元の両方においてよく機能することができることを示した。さらに,初期化法は低次元関数にほとんど影響しないが,適切な初期化法は高次元関数の性能に大きく影響する。さらに,人口サイズを適切に増大させると,寸法が上がる間,より良い性能が得られる。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *学習 ,  確率分布 ,  内挿法 ,  高次元 ,  カオス
準シソーラス用語： 進化的アルゴリズム ,  *探索アルゴリズム ,  低次元 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： カッコウ探索 ,  初期化 ,  高次元 ,  集団サイズ

分類 (4件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  数値計算  (JE02000J) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 探索アルゴリズム ,  初期化 ,  調査