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J-GLOBAL ID：202202279432201069   整理番号：22A1212236

パン製品の埋込みベース潜在的販売予測

Embedding-Based Potential Sales Forecasting of Bread Product

著者 (2件)： Takahashi Kohei (Graduate School of Software and Information Science, Iwate Prefectural University) ,  Goto Yusuke (College of Systems Engineering and Science, Shibaura Institute of Technology)
資料名： Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics  (Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics)
巻： 26  号： 2  ページ： 236-246(J-STAGE)  発行年： 2022年 
JST資料番号： F1398A  ISSN： 1343-0130  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,小売店における未加工パン製品の潜在的販売予測を工場の出荷データに基づいて検討した。大規模情報ネットワーク埋込み(LINE)を使用する埋込みベース予測法,および1次と2次の近接性を同時に考慮して,それらの製品-店舗の関係性を用いて類似の隣接店を定義し,それらの潜在的販売量を予測した。LINEはネットワークデータを低次元分散表現に変換するネットワーク埋込み法であり,大きなネットワークに適用した場合でも必要な計算時間は小さい。結果は,著者らの提案方法が,単純な予測方法(Baseline)と,高次元データのためのよく知られた次元削減法t-SNEに対して,シミュレーション実験による正確な製品販売予測に関して優れていることを示した。さらに,予測目標がより少ない店舗で販売される製品と,より少ない製品多様性を持つ店舗に拡張されたときの,提案方法の適用性を検証するために感度解析を行った。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *ベーカリー製品 ,  *数 ,  需要予測 ,  小売店 ,  *予測技法 ,  *データモデル ,  能力
準シソーラス用語： *ネットワークデータモデル ,  *パン製品 ,  出荷量 ,  潜在的能力 ,  *販売量 ,  *予測法

著者キーワード (4件)： ネットワーク埋込み ,  予測 ,  パン ,  二部グラフ

分類 (2件)： 生産に関する一般問題  (MA01080D) ,  数理計画法  (KA03030M)

引用文献 (24件)：

• [1] K. Takahashi and Y. Goto, “Forecasting Potential Sales of Bread Products at Stores by Network Embedding,” Proc. of the 2021 5th IEEE Int. Conf. on Cybernetics (CYBCONF 2021), pp. 114-119, 2021.
• [2] W. Elmenreich and I. J. Rudas, “Special Issue on Computational Cybernetics,” J. Adv. Comput. Intell. Intell. Inform., Vol.9, No.4, p. 345, doi: 10.20965/jaciii.2005.p0345, 2005.
• [3] S. Beer, “What Has Cybernetics to Do With Operational Research,” J. of the Operational Research Society, Vol.10, No.1, pp. 1-21, 1959.
• [4] R. Fildes, K. Nikolopoulos, S. F. Crone, and A. A. Syntetos, “Forecasting and Operational Research: A Review,” J. of the Operational Research Society, Vol.59, No.9, pp. 1150-1172, 2008.
• [5] R. Carbonneau, K. Laframboise, and R. Vahidov, “Application of Machine Learning Techniques for Supply Chain Demand Forecasting,” European J. of Operational Research, Vol.184, No.3, pp. 1140-1154, 2008.

タイトルに関連する用語 (4件)： パン製品 ,  埋込み ,  販売 ,  予測