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J-GLOBAL ID:202202279435912410   整理番号:22A1120656

GPU加速モンテカルロおよび崩壊円錐畳込み法によるBNCTのための線量推定コードの開発【JST・京大機械翻訳】

Development of a dose estimation code for BNCT with GPU accelerated Monte Carlo and collapsed cone Convolution method
著者 (3件):
資料名:
巻: 54  号:ページ: 1769-1780  発行年: 2022年 
JST資料番号: A0688B  ISSN: 1738-5733  CODEN: WJHKAW  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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GPU加速モンテカルロと崩壊円錐畳込み(GMCC)と呼ばれる線量計算アルゴリズムの新しい方法を開発して,BNCT処理計画システムの計算速度を改善した。GMCCにおけるGPU加速モンテカルロルーチンを用いて,全エネルギー範囲にわたる中性子輸送をシミュレートし,崩壊Cone畳込み法はγ線量を計算した。計算した中性子束と反応データを用いて,α粒子と陽子による他の線量成分を計算した。数学的原理とアルゴリズムアーキテクチャを紹介した。GMCCの精度と性能をFLUKA結果と比較して検証した。水ファントムと頭部CTボクセルモデルをシミュレートした。GMCCにより得られた中性子束と吸収線量はFLUKA結果と良く一致した。頭部CTボクセルモデルの場合,中性子束の平均絶対百分率誤差と吸収線量はそれぞれ3.98%と3.91%であった。GMCCによる吸収線量の計算速度はFLUKAコードよりも56倍速かった。GMCCはBNCT線量計算におけるモンテカルロ法の代わりに良好な候補ツールであることを検証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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医用画像処理  ,  腫ようの放射線療法 

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