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J-GLOBAL ID：202202279447190053   整理番号：22A1269823

変数の記号と定義に関する情報を活用した変数定義抽出手法

著者 (3件)： 沼本真幸 (京大 大学院情報学研究科) ,  加藤祥太 (京大 大学院情報学研究科) ,  加納学 (京大 大学院情報学研究科)
資料名： 言語処理学会年次大会発表論文集(Web)
巻： 28th  ページ： ROMBUNNO.F3-2 (WEB ONLY)  発行年： 2022年03月 
JST資料番号： U0384A  ISSN： 2188-4420  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： プロセス産業では様々な問題解決にプロセスの物理モデルが活用されている.物理モデルを構築するためには,複数の文献に含まれる数式と変数を把握し,統合する必要があり,多大な労力を要する.我々の目標はこの工程の自動化である.本研究ではその一環として化学プロセス関連文献からの変数定義抽出手法の開発に取り組む.化学プロセス関連文献では変数の記号と定義の用い方に特徴があるが,従来手法ではこの特徴を活用できない.我々はこの点に注目し,新たな変数定義抽出手法を提案する.3つの化学プロセスに関する論文計28報を対象に提案手法と従来手法の性能を検証した結果,2つのプロセスで提案手法がより高い正解率を達成した.(著者抄録)

シソーラス用語： *化学プロセス ,  *資料 ,  変数 ,  *情報抽出 ,  記号 ,  情報 ,  特徴抽出 ,  サポートベクトルマシン ,  比較
準シソーラス用語： SVM ,  性能比較 ,  特徴量 ,  特徴量抽出 ,  文献

分類 (2件)： 化学プロセス一般  (XC01010V) ,  情報検索一般  (AC06010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 変数 ,  記号 ,  定義 ,  活用 ,  手法