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J-GLOBAL ID：202202279468673224   整理番号：22A1085681

三重項注意機構を用いたビデオSARのための高速マルチシャドウトラッキング【JST・京大機械翻訳】

Fast Multi-Shadow Tracking for Video-SAR Using Triplet Attention Mechanism

著者 (8件)： Yang Xiaqing (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Shi Jun (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Chen Tingjun (Sichuan Aerospace Electronic Equipment Research Institute, Chengdu, China) ,  Hu Yao (Baidu International Technology (Shenzhen) Company Ltd., Shenzhen, China) ,  Zhou Yuanyuan (Sichuan Aerospace Electronic Equipment Research Institute, Chengdu, China) ,  Zhang Xiaoling (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Wei Shunjun (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Wu Junjie (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 60  ページ： ROMBUNNO.5224212.1-12  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,単一ターゲットフレームワークからマルチターゲットフレームワークまでのビデオ合成開口レーダ(SAR)の影追跡を拡張し,それはSAR地上移動ターゲットの同定に重要であった。FairMOTに触発されて,SARシャドウトラッキングのためのマルチターゲット追跡フレームワークは,三重項注意(TriAtt)機構と軽量マルチスケールネットワークを使用することによって改良する。TriAttの空間と特徴次元を融合して,マルチスケール符号器と拡張畳込みによって最適化した軽量ネットワークを結合することによって,TriAttで埋め込んだ高速マルチスケール特徴抽出モジュール(FMsFEM)を,より良い追跡効率と性能のために提案する。Sandiegoビデオ-SARデータセットに関する実験は,TriAtt機構が深層凝集(DLA)-34,DLA-18,およびFMsFEMの追跡性能を著しく改良できることを検証した。組込みTriAttを持つFMsFEMは最先端のネットワーク(DLA-34とDLA-18のバックボーンを有するFairMOT)をはるかに速いフレームレートで凌駕する。FMsFEMとFMsFEM-TriAttの平均フレーム率は,1088×608の画像サイズを持つデータセットに対して60.32と56.13fpsに達し,これは他のフレーム速度より約3倍高かった。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 凝集 ,  最適化 ,  ターゲット ,  畳込み ,  ネットワーク ,  追跡 ,  特徴抽出 ,  符号器 ,  空間 ,  *録画装置 ,  深層 ,  規模 ,  合成開口レーダ
準シソーラス用語： フレームレート ,  マルチスケール ,  軽量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： パターン認識  (JE07000S) ,  テレビジョン一般  (ND12031N) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 三重項 ,  注意 ,  ビデオ ,  SAR