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J-GLOBAL ID：202202279500783981   整理番号：22A1088316

組織病理学的画像分類のための資源限定埋め込みデバイスを用いた小型確率マップ【JST・京大機械翻訳】

Miniature probability maps using resource limited embedded device for classification of histopathological images

著者 (2件)： Johny Anil (Cochin University of Science And Technology,Department of Instrumentation,Cochin,India,682022) ,  Madhusoodanan K. N. (Cochin University of Science And Technology,Department of Instrumentation,Cochin,India,682022)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICITIIT  ページ： 1-4  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： CNNを用いた病理組織画像における悪性腫瘍の予測は,ネットワーク待ち時間に悩まされるクラウドサービスを用いて,ほとんど実行される。細胞異常の存在を検出するために,モジュラおよびポータブル埋込デバイスを用いて,全スライド組織病理学画像を分類するための,新規で効率的な方法を提案した。提案方法は,組織悪性腫瘍の鳥の眼の見解が得られるように,予測を示す確率マップを生成する。病理組織画像のミニチュアマップ(ミニマップ)は,患者レベルでのバイナリクラス確率の概観である。装置の計算オーバヘッドは,カスタム訓練モデルを使用する間,さらに速くなるであろう。また,計算がエンドデバイス自体近くで起こるとき,ラウンドトリップ時間も減少する。ミニマップにおける得られた予測は,マップのサイズがわずか数キロバイトであるので,最小処理時間を消費する任意の携帯機器で見ることができる。本法は,患者診断における医療従事者の支援に適していることが分かった。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 加工時間 ,  ネットワーク ,  スライド ,  医療従事者 ,  *待ち時間 ,  携帯型
準シソーラス用語： 悪性腫瘍 ,  ラウンドトリップ時間 ,  オーバヘッド ,  携帯機器 ,  病理組織 ,  クラウドサービス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 組織病理学 ,  画像分類 ,  資源 ,  埋め込み ,  確率 ,  マップ