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J-GLOBAL ID：202202279501992673   整理番号：22A1091447

200人の非重症患者のコンピュータ断層撮影における腰部筋面積を予測するためのベッドサイド超音波の検証:USVALID前向き研究【JST・京大機械翻訳】

Validation of bedside ultrasound to predict lumbar muscle area in the computed tomography in 200 non-critically ill patients: The USVALID prospective study

著者 (13件)： Fischer Arabella (Division of Cardiothoracic and Vascular Anaesthesia and Intensive Care Medicine, Medical University of Vienna, Austria) ,  Hertwig Anatol (Division of Cardiothoracic and Vascular Anaesthesia and Intensive Care Medicine, Medical University of Vienna, Austria) ,  Hahn Ricarda (Division of Cardiothoracic and Vascular Anaesthesia and Intensive Care Medicine, Medical University of Vienna, Austria) ,  Anwar Martin (Division of Cardiothoracic and Vascular Anaesthesia and Intensive Care Medicine, Medical University of Vienna, Austria) ,  Siebenrock Timo (Division of Cardiothoracic and Vascular Anaesthesia and Intensive Care Medicine, Medical University of Vienna, Austria) ,  Pesta Maximilian (Division of Cardiothoracic and Vascular Anaesthesia and Intensive Care Medicine, Medical University of Vienna, Austria) ,  Liebau Konstantin (Division of Cardiothoracic and Vascular Anaesthesia and Intensive Care Medicine, Medical University of Vienna, Austria) ,  Timmermann Isabel (Division of Cardiothoracic and Vascular Anaesthesia and Intensive Care Medicine, Medical University of Vienna, Austria) ,  Brugger Jonas (Center for Medical Statistics, Informatics and Intelligent Systems, Medical University of Vienna, Austria) ,  Posch Martin (Center for Medical Statistics, Informatics and Intelligent Systems, Medical University of Vienna, Austria) ,  Ringl Helmut (Department of Biomedical Imaging and Image-guided Therapy, Medical University of Vienna, Austria) ,  Tamandl Dietmar (Department of Biomedical Imaging and Image-guided Therapy, Medical University of Vienna, Austria) ,  Hiesmayr Michael (Center for Medical Statistics, Informatics and Intelligent Systems, Medical University of Vienna, Austria)
資料名： Clinical Nutrition  (Clinical Nutrition)
巻： 41  号： 4  ページ： 829-837  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1761A  ISSN： 0261-5614  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 第3腰椎(L3)レベルでのコンピュータ断層撮影(CT)における骨格筋領域(SMA)は全身筋肉量に対する代理であるが,臨床理由のためにのみ実行される。超音波は,ベッドサイドで筋肉量を決定する有望なツールである。超音波と超音波測定点がCT L3 SMAをいかに予測できるかはまだ不明である。この前向き観察試験は,超音波検査の48時間以内に臨床理由のために腹部CTスキャンを受けた200人の非臨界不良患者を含んだ。超音波筋厚は,最小圧縮で上肢の大腿と2つの測定点上の3つの測定点で評価した。CTスキャンで,全L3SMAをHounsfieldユニットに基づいて測定した。Bayes情報基準(BIC)と臨床的考察に基づくモデル選択アルゴリズムを用いて,超音波筋厚と他の独立変数に基づくCT L3 SMAのための線形予測モデルを適合させ,交差検証法で評価した。患者の67,5%と32,5%は,それぞれ外科と医療病棟からであった。平均超音波筋厚値は,大腿で2,6cm,上肢で1,4と2,8cmの間であった。すべての超音波筋厚値は女性より男性で高かった(P<0,05)。CT L3 SMAは女性より男性で40cm2高かった(P<0,001)。CT L3 SMAに対する最終予測モデルは次の4つの独立変数を含んだ:短軸平面における大腿の腹側測定点における超音波筋肉厚さ,性,体重および高さ。それは,複数の超音波測定点(BIC1506~1519)を含む6~8の独立変数を有するより大きなモデルと比較して,類似のBIC(1515のBIC)を有した。最終モデルを選ぶためのさらなる臨床的考察は,短軸平面での単一超音波測定点とより良い解剖学的概要を測定するとき,より少ない時間消費であった。最終モデルはCT L3 SMAを0,74(P<0,001)のR2と0,65の交差検証R2で予測した。性別,身長および体重と共に大腿の1つの単一超音波測定ポイントは,異なる臨床集団にわたってCT L3 SMAを非常に良く予測した。超音波は,栄養および理学療法の効果をモニターするため,縦断的に筋肉の厚さを測定する安全でベッドサイド法である。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *超音波 ,  重量 ,  骨格筋 ,  臨界 ,  体重 ,  腰椎 ,  上肢 ,  解剖学 ,  理学療法 ,  *計算機トモグラフィー ,  身長 ,  予測モデル ,  *前向きコホート研究
準シソーラス用語： 筋厚 ,  筋肉量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 筋肉の厚さ ,  筋肉量 ,  超音波 ,  コンピュータ断層撮影 ,  身体組成

分類 (3件)： 腫ようの診断  (GE03020J) ,  運動器系の診断  (GG02000M) ,  筋肉  (EJ10020G)

タイトルに関連する用語 (8件)： 重症患者 ,  コンピュータ断層撮影 ,  腰部 ,  面積 ,  予測 ,  ベッドサイド超音波 ,  検証 ,  研究