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J-GLOBAL ID：202202279533634722   整理番号：22A0490693

植生動態に及ぼすオイルマルチの短期効果;生態学的およびリモートセンシングに基づくアプローチの統合【JST・京大機械翻訳】

Short-term effect of oil-mulch on vegetation dynamics; Integration of ecological and remote sensing-based approaches

著者 (4件)： Rostami Noredin (Department of Rangeland and Watershed Management, Faculty of Agriculture, Ilam University, Ilam, Iran) ,  Karimi Haji (Department of Rangeland and Watershed Management, Faculty of Agriculture, Ilam University, Ilam, Iran) ,  Tavakoli Mohsen (Department of Rangeland and Watershed Management, Faculty of Agriculture, Ilam University, Ilam, Iran) ,  Omidipour Reza (Department of Rangeland and Watershed Management, Faculty of Natural Resources and Earth Sciences, Shahrekord University, Shahrekord, Iran)
資料名： Land Degradation & Development  (Land Degradation & Development)
巻： 33  号： 2  ページ： 235-245  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0376A  ISSN： 1085-3278  CODEN： LDDEF6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 風食作用は砂漠化の結果の1つであり,乾燥条件および高風速下で主に発生する自然プロセスの一つである。オイルマルチの使用は,砂丘を安定化させるための一般的な方法の1つである。本研究は,南西イランの乾燥地域における統合生態学的およびリモートセンシングベースアプローチを用いて,植生属性(すなわち,被覆および多様性)および放牧地条件スコア(RCS)に及ぼす油マルチの短期影響を調べることを目的とした。植生調査を,2019年に油マルチと対照地域で実施し,リモートセンシング植生指数(MSAVI)を2017年と2019年に計算した。結果は,処置の1年後に,対照地域と比較して,植生被覆(30±17.11対17±5.44%)とリター(4.6±2.18対0.94±1.55%)は,油マルチング地域で有意に増加したが,裸地(65.20±17.34対82.31±5.84%)は減少した。さらに,多様性指数(種均一性,Shannon,およびSimpson指数)は,油マルチ(それぞれ88%,63%,および71%)を適用することによって減少した。RCSは,対照領域(22±1.86対12±0.88;p<0.001)より油マルチング領域で有意に高かった。2017年と2019の間のMSAVIを比較すると,植生被覆が44.8%増加することを示した。結果に基づいて,家畜放牧の排除による油マルチング地域における天然嗜好性種の植え付けは,油マルチ処理の利点を増加させ,より良い放牧地条件スコアをもたらすことが示唆された。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 風速 ,  牧草地 ,  家畜 ,  砂丘 ,  *リモートセンシング ,  落葉落枝 ,  *生態学 ,  風食作用 ,  放牧 ,  乾燥地帯 ,  生物多様性 ,  砂漠化
準シソーラス用語： 植生指標 ,  裸地 ,  植生調査 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 砂漠化 ,  侵食 ,  放牧地条件 ,  種多様性 ,  植生指数

分類 (2件)： 植物生態学  (EE02000E) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (7件)： 植生 ,  オイル ,  マルチ ,  短期 ,  生態 ,  リモートセンシング ,  統合