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J-GLOBAL ID：202202279565263895   整理番号：22A0895643

異なる気候地域の観測所からのデータを用いた遅延および高さ領域におけるZWDモデルの評価【JST・京大機械翻訳】

Assessing ZWD models in delay and height domains using data from stations in different climate regions

著者 (5件)： de Lima Thainara Munhoz Alexandre (Instrumentation Lab for Aquatic Systems (LabISA), National Institute of Space Research (INPE), Sao Jose dos Campos, SP, Brazil) ,  Santos Marcelo (Department of Geodesy and Geomatics Engineering, University of New Brunswick, Fredericton, NB, Canada) ,  Alves Daniele Barroca Marra (Department of Cartography, Sao Paulo State University (UNESP), Sao Paulo, SP, Brazil) ,  Nikolaidou Thalia (Department of Geodesy and Geomatics Engineering, University of New Brunswick, Fredericton, NB, Canada) ,  Gouveia Tayna Aparecida Ferreira (Department of Cartography, Sao Paulo State University (UNESP), Sao Paulo, SP, Brazil)
資料名： Applied Geomatics  (Applied Geomatics)
巻： 14  号： 1  ページ： 93-103  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4045A  ISSN： 1866-9298  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グローバルナビゲーション衛星システム(GNSS)は測地位置決めを含む革命活動を持つ。望ましい精度を達成するためには,適切な方法で大気をモデル化することが重要である。中性大気に関して,衛星によって送られる信号は,この層を,表面,いわゆる中性大気遅延の受信機への移動の間,この層を交差するとき,遅れを被った。経験的モデルが存在するが,それらは,多様な地域に存在する特殊性により,地球の異なる地域における微気候変動を表すのに適していない。この限界を最小化するために,数値気象予測(NWP)に基づく補正モデルが現れた。それらは局所大気パラメータからの遅れの評価と各地域の大気特殊性の評価を可能にする。さらに,中性大気遅延を得るための別の方法は,様々な高度レベルで大気データを測定するラジオゾンデからのデータの利用による。本論文の主目的は,異なる気候条件の国で集めたGNSSデータを用いた異なるモデルの性能を調べることである。正確な点位置決め(PPP)技術を用いて位置決め領域について評価を行った。結果は,NWPベースのモデルとラジオゾンデの間の近接性がおよそ3cmであり,経験的モデルの間のそれはモデルおよび領域に依存する変動によって5cmであることを示した。高さ成分への影響に関して,経験的とNWPモデルの精度の間の差は,およそ16cmであった。Copyright Societa Italiana di Fotogrammetria e Topografia (SIFET) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 天気予報 ,  地球 ,  受信機 ,  *気候 ,  遅れ ,  位置決め ,  微気候 ,  気象条件 ,  中性大気 ,  ラジオゾンデ ,  モデリング ,  測地 ,  GNSS
準シソーラス用語： 経験モデル ,  特異性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 中性大気天頂遅延 ,  NWP ,  ラジオゾンデ ,  PPP

分類 (2件)： 電子航法一般  (ND14010O) ,  電波伝搬一般  (ND05010Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 気候 ,  地域 ,  観測所 ,  遅延 ,  モデル ,  評価