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J-GLOBAL ID：202202279566446454   整理番号：22A0738455

太陽光発電システムのモデル化のためのbvRNA-GAに基づく最小二乗サポートベクトルマシンアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A least square support vector machine approach based on bvRNA-GA for modeling photovoltaic systems

著者 (5件)： Liu Xiu (State Key Laboratory of Industrial Control Technology, Institute of Cyber-systems and control, Zhejiang University, Hangzhou 310027, PR China) ,  Wang Ning (State Key Laboratory of Industrial Control Technology, Institute of Cyber-systems and control, Zhejiang University, Hangzhou 310027, PR China) ,  Molina Daniel (Andalusian Research Institute in Data Science and Computational Intelligence (DaSCI), Department of Computer Science and Artificial Intelligence, University of Granada, 18071-Granada, Spain) ,  Herrera Francisco (Andalusian Research Institute in Data Science and Computational Intelligence (DaSCI), Department of Computer Science and Artificial Intelligence, University of Granada, 18071-Granada, Spain) ,  Herrera Francisco (Faculty of Computing and Information Technology, King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia)
資料名： Applied Soft Computing  (Applied Soft Computing)
巻： 117  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2175A  ISSN： 1568-4946  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 正確なモデルは,光起電力(PV)システムの設計,評価および制御において重要な役割を果たす。本研究では,最小二乗サポートベクトルマシン(LSSVM)を採用して,異なるPVシステムの電流-電圧(V-I)特性曲線をモデル化した。新しいRNA遺伝的アルゴリズム(bvRNA-GA)を提案し,LSSVMのパラメータを決定した。bvRNA-GAは,バルジループ交差オペレータとウイルス誘発突然変異オペレータを設計することによって特徴があり,それらは探索と開発能力のバランスをとるために採用される。10のベンチマーク関数による異なる実験を行い,bvRNA-GAの探索効率が他の4つの最先端のアルゴリズムより良いことを示した。bvRNA-GA最適化LSSVMモデルの出力は,異なるPVシステムの実際の出力と良く一致し,モデリング結果は,実世界問題を解決する際のbvRNA-GAの有効性を実証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  光起電力 ,  最適化 ,  電圧 ,  電流 ,  オペレータ ,  *RNA【核酸】 ,  突然変異 ,  *モデリング ,  *モデル ,  パラメータ ,  特性曲線 ,  ベンチマーク ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： *最小二乗-サポートベクトルマシン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： RNA計算 ,  RNA遺伝的アルゴリズム ,  最小二乗サポートベクトルマシン(LSSVM) ,  モデリング ,  太陽光発電システム

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 太陽光発電システム ,  モデル化 ,  Ga ,  最小二乗サポートベクトルマシン