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J-GLOBAL ID：202202279646377467   整理番号：22A0842817

骨折手術における教師なしデータマイニングと高速リハビリテーション看護介入の効果【JST・京大機械翻訳】

Unsupervised Data Mining and Effect of Fast Rehabilitation Nursing Intervention in Fracture Surgery

著者 (2件)： Yu Tongyao (Orthopaedic Trauma Department of Wenling First People’s Hospital, Wenling 317500, Zhejiang, China) ,  Zhou Haihong (Hand and Foot Surgery Department of Wenling First People’s Hospital, Wenling 317500, Zhejiang, China)
資料名： Journal of Healthcare Engineering (Web)  (Journal of Healthcare Engineering (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7772A  ISSN： 2040-2295  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在,外力損傷に起因する骨折に対する最も一般的に使用される外科的治療は臨床的であり,教師なしデータマイニングは周術期ネットワークデータの未知のフォーマットの面でより有利である。したがって,本研究は,骨折手術後の迅速なリハビリテーション看護介入の概念における教師なしデータマイニングの適用効果を調査することを目的とする。XXX病院の整形外科部門で骨折手術を受けた80人の患者を,研究群(群R,40症例)および対照群(群C,40症例)に,ロットを描画して,被験者として測定した。サポートベクターマシン(VDMSVMs)のための教師なしデータマイニングに基づく教師なしデータマイニングアルゴリズムを提案し,迅速なリハビリテーション看護介入と基本的ルーチン看護で周術期骨折手術を受けた患者の2つのグループに適用した。結果は,VDMSVMアルゴリズム(5)によって選択された重要な特徴の数が,圧縮エッジフラグメントサンプリング(CEFS)アルゴリズム(1)とマルチ相関フォワード検索(MCFS)アルゴリズム(2)([数式:原文を参照])のものより明らかに多いことを示した。VDMSVMアルゴリズム(3)によってスクリーニングしたノイズ特徴の数は,CEFSアルゴリズムおよびMCFSアルゴリズムと比較して,それぞれ8および10であった(P<0.05)。R群の術後4日目,8日目,12日目および16週目の骨折部位の視覚アナログ尺度(VAS)スコアは,C群([数式:原文を参照])のスコアよりすべて低かった。群Rにおける入院期間(LoHS)の長さは,群C([数式:原文を参照])におけるそれより非常に短かった。異なる看護方法の後,群R(89.64ポイント)における患者の世界保健機構品質(WHOQOL-BREF)スコアは,群C(61.45ポイント)([数式:原文を参照])におけるスコアより非常に高かった。群Rの看護満足度スコアは,それぞれ92.35±3.65点であり,群Cにおけるそれは,それぞれ2.14±1.25ポイントであった([数式:原文を参照])。試験結果は,VDMSVMアルゴリズムの特徴選択の有効性を検証した。迅速なリハビリテーション看護介入は,骨折患者の術後疼痛を減らし,患者のLoHSを短縮し,骨折手術患者の生活の質(QOL)を改善し,患者の満足度を看護に増加させることであった。Copyright 2022 Tongyao Yu and Haihong Zhou. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  雑音 ,  特徴選択 ,  *骨折 ,  *看護 ,  *外科術 ,  有効性 ,  術後痛 ,  整形外科 ,  クオリティオブライフ ,  入院期間 ,  患者満足度 ,  *データマイニング ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 被験者 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 運動器系疾患の外科療法  (GG05030O) ,  リハビリテーション  (GB06000Z)

引用文献 (22件)：

• M. Gomez, L. Rony, C. Marc, A. Talha, N. Ruiz, S. Noublanche, A. Gillibert, S. Bergman, V. Maynard, L. Hubert, "Fast-track care for pertrochanteric hip fracture: what impact on function and autonomy after discharge?," Orthopaedics and Traumatology: Surgery & Research, vol. 106, no. 4, pp. 633-637, 2020.
• C. T. Pollmann, J. H. Røtterud, J.-E. Gjertsen, F. A. Dahl, O. Lenvik, A. Årøen, "Fast track hip fracture care and mortality - an observational study of 2230 patients," BMC Musculoskeletal Disorders, vol. 20, no. 1, pp. 248, 2019.
• T. A. Windsor, S. Z. Tewelde, K. M. Blosser, A. C. Richardson, "An odontoid fracture and vertebral artery injury in fast-track," Clinical Case Reports, vol. 8, no. 9, pp. 1847-1849, 2020.
• H. Li, Y. Liu, Q. Li, J. Fan, L. Gan, Y. Wang, "Effects of a fast track surgery nursing program in perioperative care of older patients with a hip fracture," European Geriatric Medicine, vol. 11, no. 4, pp. 519-525, 2020.
• V. Kulshrestha, M. Sood, S. Kumar, P. Sharma, Y. K. Yadav, "Outcomes of fast-track multidisciplinary care of hip fractures in veterans: a geriatric hip fracture program report," Clinical Orthopaedic Surgery, vol. 11, no. 4, pp. 388-395, 2019.

タイトルに関連する用語 (5件)： 骨折手術 ,  教師 ,  データマイニング ,  リハビリテーション ,  看護