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J-GLOBAL ID：202202279662759943   整理番号：22A0287545

マルチビュー傾斜範囲SAR画像の高速レジストレーション【JST・京大機械翻訳】

Fast Registration of Multiview Slant-Range SAR Images

著者 (4件)： Xiang Yuming (Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Peng Lingxiao (Institute of Electronics, Chinese Academy of Sciences, Suzhou Research Center, Suzhou, China) ,  Wang Feng (Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Qiu Xiaolan (Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19  ページ： ROMBUNNO.4007505.1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ジオコード化画像とは異なり,傾斜範囲(SR)合成開口レーダ(SAR)画像は,従来のSAR画像記録法を用いて直接記録するのが難しい,画像解像度から角度まで変化する。可能な方法は,対応するジオコード画像に整合し,SR画像への対応を投影することである。しかしながら,この方法は時間がかかり,登録と投影誤差の両方を受ける。本レターでは,マルチビューSR SAR画像を直接マッチングするために,自動で効率的な方法を提案した。最初に,画像ファイルに沿ってベンダーにより配信されたメタデータからの2つのSR画像間のスケールと回転差を推定した。特に,範囲と方位角方向のスケール差を,範囲と方位角ピクセル間隔を均一地理的分解能に変換することによって推定し,そして,回転差異を,画像ペアの方位角を比較することによって推定した。次に,グローバルツーローカルフレームワークを登録プロセスを加速するために実行した。グローバル段階において,著者らは,不整合を避けるために,SARスケール不変特徴変換(SAR-SIFT)方式におけるスケールと回転パラメータを固定した。局所段階において,作付パッチの位相相関を並列化し,正確な整合を生成した。Omaha市の13のマルチビューSAR画像に関する実験結果は,提案方法が13の画像の各ペアのために正確で効率的な登録結果を提供できることを示して,精度と効率の両方において最先端の方法より優れていた。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 効率 ,  誤差 ,  回転 ,  精度 ,  方位角 ,  相関 ,  測地座標 ,  *画像 ,  画素 ,  *レジストレーション【画像】 ,  合成開口レーダ ,  メタデータ
準シソーラス用語： *SAR画像 ,  位相相関 ,  画像解像度 ,  *マルチビュー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： マルチビュー ,  SAR画像 ,  レジストレーション