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J-GLOBAL ID：202202279694434180   整理番号：22A1086078

二重スパース性制約付き最適化による1ビット圧縮センシングの計算【JST・京大機械翻訳】

Computing One-Bit Compressive Sensing via Double-Sparsity Constrained Optimization

著者 (4件)： Zhou Shenglong (ITP Lab, Department of Electrical and Electronic Engineering, Imperial College London, London, U.K.) ,  Luo Ziyan (Department of Applied Mathematics, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Xiu Naihua (Department of Applied Mathematics, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Li Geoffrey Ye (ITP Lab, Department of Electrical and Electronic Engineering, Imperial College London, London, U.K.)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 70  ページ： 1593-1608  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 1ビット圧縮センシングは,その低いストレージコストと低いハードウェア複雑性のため,信号処理と通信においてその人気を獲得する。しかし,1ビット(符号)情報を利用してのみ信号を回復することは挑戦的なタスクである。本論文では,1ビット圧縮センシングを二重スパース制約最適化問題に適切に定式化した。この非凸および不連続問題に対する一次最適条件を,新しく導入したτ定常性により確立し,それに基づいて,勾配投影部分空間追跡(GPSP)アルゴリズムを開発した。GPSPは大域的に収束し,有限ステップ内で終了することを証明した。数値実験は,高い計算速度を有する高次精度に関して優れた性能を示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  信号 ,  *信号標本化 ,  信号処理 ,  符号 ,  *信号再生 ,  計算機処理速度 ,  ハードウェア ,  不連続性 ,  *性質 ,  定式化 ,  制約付最適化問題
準シソーラス用語： *スパース性 ,  複雑性 ,  数値実験 ,  定常性 ,  *圧縮センシング ,  部分空間追跡 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： スパース性 ,  制約 ,  最適化 ,  ビット ,  圧縮センシング ,  計算