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J-GLOBAL ID：202202279697952927   整理番号：22A1104966

引き起こされた危機における人道的セキュリティのための医療知能プラットフォームの操作【JST・京大機械翻訳】

Operationalizing a Medical Intelligence Platform for Humanitarian Security in Protracted Crises

著者 (8件)： David Walter (Ronin Institute, Montclair, NJ, USA) ,  King-Okoye Michelle (Ronin Institute, Montclair, NJ, USA) ,  King-Okoye Michelle (University of Edinburgh, Edinburgh, UK) ,  Sensidoni Gianluca (Expert.ai, Modena, Italy) ,  Capone Alessandro (Expert.ai, Modena, Italy) ,  Mugambwa Irene (International Organization for Migration, Geneva, Switzerland) ,  Kraynova Stanislava (Crisis Management and Disaster Response Centre of Excellence, Sofia, Bulgaria) ,  Garmendia-Doval Beatriz (Masa Group SA, Group, Paris, France)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13207  ページ： 397-416  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの現在の人文学危機は,自然で促進され,それらの平均期間は増加している。気候変動,環境劣化,軍隊衝突,テロリズム,および移動は,人間主義組織が応答するのに,指数的に成長するニーズを生み出している。COVID-19のような新規感染症は, pro上昇に複雑性を加える。現在と将来の医療脅威に応答する計画は,テロリストリスク評価を統合し,人口を守り,労働者を援助するリスクを低減するべきである。人工知能(AI)とモデリングとシミュレーション(M&S)のような技術は重要な役割を果たす。本研究は,AIと医学知能に関する米国国家HNPW2021セッションの実施と実際のシナリオに関する運動を含む。北東ナイジェリアの運転環境における医療とテロの脅威に焦点を合わせて,著者らは,人間主義的運用の文脈における意思決定を支援するための状況的認識を改善する目的で,MASA SYNERGY建設シミュレーションと共同して,専門家の医学知能プラットフォーム(MIP)を配備し,試験した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  意思決定 ,  気候変動 ,  *知能 ,  労働者 ,  人工知能 ,  感染症 ,  医学 ,  情報メディア ,  機械学習 ,  シナリオ ,  リスク評価
準シソーラス用語： ソーシャルメディア , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (13件)： 引き起こされた危機 ,  人道的セキュリティ ,  医療知能 ,  人工知能 ,  機械学習 ,  モデリングとシミュレーション ,  自然言語理解 ,  認知アルゴリズム ,  ディジタル疾患検出 ,  深い意味解析 ,  ソーシャルメディア ,  状況認識 ,  意思決定

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： セキュリティ ,  医療 ,  知能 ,  プラットフォーム