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J-GLOBAL ID：202202279731880644   整理番号：22A0482669

圧縮イメージングに基づくFODミリ波レーダのための小ターゲット検出【JST・京大機械翻訳】

Small Target Detection for FOD Millimeter-Wave Radar Based on Compressed Imaging

著者 (5件)： Qin Fei (National Key Laboratory of Microwave Imaging Technology, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Bu Xiangxi (National Key Laboratory of Microwave Imaging Technology, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Zeng Zhiyuan (National Key Laboratory of Microwave Imaging Technology, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Dang Xiangwei (National Key Laboratory of Microwave Imaging Technology, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Liang Xingdong (National Key Laboratory of Microwave Imaging Technology, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19  ページ： ROMBUNNO.4020705.1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 外国の物体デブリ(FOD)レーダシステムは,航空機や人員への脅威として,舗装上に現れる異物を検出するためにしばしば用いられる。固定設置位置を有する走査モードミリ波(MMW)レーダは,主要な解決策として広く用いられている。小さなターゲット検出は,実用的応用のブレークスルーを必要とするpulingの課題である。範囲に沿った従来の整合フィルタ(MF)プロセスは,強い散乱ターゲットが物体検出に対して高いサイドローブと相互遮蔽干渉を生成するとき,周波数漏れに遭遇する。検出に用いる圧縮センシング(CS)手法は,サイドローブを抑制し,小さなターゲットをより大きなターゲットで沈み込むことにより効率を達成する。圧縮イメージングを導入して,より高い分解能で画像シーンを検索し,-35dBsmレーダ断面積(RCS)に等しい2cm直径の金属球のような小さな検出可能物体を検索した。長いストライプ散乱現象を減らすことができ,それは更なる検出処理に有益である。さらに,実際のデータによる圧縮画像に基づくMMWレーダ検出手法の概念を示した。それは,少なくとも2つの条件,すなわち,複数のターゲット間の小さな間隔と小さなターゲットの強い散乱範囲の間の改善された効率を検証した。それにもかかわらず,FODレーダシステム応用のいくつかの以前に未実現の利点を強調した。本研究で示すように,FODレーダの性能を高めるために圧縮画像に基づく事前検出手法は存在しない。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 干渉 ,  散乱 ,  *レーダ ,  航空機 ,  分解能 ,  舗装 ,  *画像処理 ,  *EHF波 ,  レーダ断面積 ,  サイドローブ ,  整合フィルタ
準シソーラス用語： 物体検出 ,  ターゲット検出 ,  圧縮センシング ,  レーダ検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： イメージング ,  ミリ波レーダ ,  ターゲット検出