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J-GLOBAL ID：202202279742091299   整理番号：22A1092606

行動動力学の進化的理論によるリサージェンスのモデリング【JST・京大機械翻訳】

Modeling resurgence with an evolutionary theory of behavior dynamics

著者 (5件)： Falligant John M. (Kennedy Krieger Institute, USA) ,  Falligant John M. (Johns Hopkins University School of Medicine, USA) ,  Klapes Bryan (Philadelphia College of Osteopathic Medicine - Georgia, USA) ,  Hagopian Louis P. (Kennedy Krieger Institute, USA) ,  Hagopian Louis P. (Johns Hopkins University School of Medicine, USA)
資料名： Behavioural Processes  (Behavioural Processes)
巻： 197  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A1218A  ISSN： 0376-6357  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 行動動力学(ETBD)のMcDowell(2004)進化理論は,材料現実において観察される多様な行動現象を再現する計算理論である。ここでは,ETBDの普遍性を,理論によりアニメートされた人工生物(AO)を用いて,生きている動物との復活の実験室研究を成功裏に複製することによって,ETBDの普遍性を拡張した。1つの代替(すなわち,目標行動)が強化され,一方,他の代替(すなわち代替行動)が強化されなかった強化の,同時ランダム間隔(con RI RI)スケジュール上で,AOをランした。次に,標的行動を絶滅に置き,代替応答を強化し,目標行動から代替応答への応答の配分のシフトを生じた。最後に,代替応答(すなわちダウンシフト)のスケジュール間伐は,目標挙動の復活をもたらした。本知見は,生存動物による以前の研究から,補強率と大きさにおける相対的ダウンシフトの関数として,復活が増加したことを示した。これらの結果は,動的行動データ生成のためのETBDの有用性をさらに説明し,将来の研究における復活を研究し理解するための新しい計算アプローチのための概念実証として役立つ。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *行動 ,  *モデリング ,  計算理論 ,  間伐 ,  普遍性
準シソーラス用語： ダウンシフト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 人工生物 ,  行動動力学の進化理論 ,  復活 ,  スケジュール間伐

分類 (3件)： 応用心理学  (AE02000A) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 行動 ,  動力学 ,  進化 ,  理論 ,  リサージェンス ,  モデリング