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J-GLOBAL ID：202202279821117683   整理番号：22A1085539

BAFL:ブロックチェーンベースの非同期連合学習フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

BAFL: A Blockchain-Based Asynchronous Federated Learning Framework

著者 (6件)： Feng Lei (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Zhao Yiqi (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Guo Shaoyong (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Qiu Xuesong (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Li Wenjing (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Yu Peng (State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Computers  (IEEE Transactions on Computers)
巻： 71  号： 5  ページ： 1092-1103  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0233A  ISSN： 0018-9340  CODEN： ICTOB4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新たな分散機械学習(ML)法として,連合学習(FL)は,多数のデバイスにわたって人工知能(AI)モデルの協調学習を通してデータプライバシーを保護することができる。しかし,被毒攻撃に対する非効率性と脆弱性はFL性能を遅くした。したがって,ブロックチェーンベースの非同期連合学習(BAFL)フレームワークを提案して,FLによって要求されるセキュリティと効率を確実にする。ブロックチェーンは,非同期学習がグローバル凝集をスピードアップしながら,モデルデータが改ざることができないことを確実にする。新しいエントロピー重み法を用いて,デバイスのBAFLで訓練された局所モデルの参加ランクと割合を評価した。エネルギー消費と局所モデル更新効率を,局所訓練と通信遅延を調整し,ブロック生成率を最適化することによってバランスさせた。広範な評価結果は,提案したBAFLフレームワークが,他の分散型ML法よりも,被毒攻撃を防止するために,より高い効率とより高い性能を有することを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エントロピー ,  凝集 ,  効率 ,  最適化 ,  *学習 ,  人工知能 ,  エネルギー消費 ,  構成 ,  セキュリティ ,  機械学習 ,  サイバー攻撃
準シソーラス用語： 協調学習 ,  通信遅れ ,  脆弱性 ,  *ブロックチェーン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 半導体集積回路  (NC03162T) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  記憶装置  (JC04060F) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： ブロックチェーン ,  非同期 ,  学習 ,  フレームワーク