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J-GLOBAL ID：202202279822278196   整理番号：22A1116809

非線形相互接続分数次数システムのための適応ニューラルネットワーク分散フォールトトレラント制御【JST・京大機械翻訳】

Adaptive neural network decentralized fault-tolerant control for nonlinear interconnected fractional-order systems

著者 (3件)： Li Xiaomei (School of Marketing and Management, Liaoning Technical University, Huludao, Liaoning 125105, PR China) ,  Zhan Yongliang (College of Science, Liaoning University of Technology, Jinzhou, Liaoning 121001, PR China) ,  Tong Shaocheng (College of Science, Liaoning University of Technology, Jinzhou, Liaoning 121001, PR China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 488  ページ： 14-22  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,非線形相互接続分数次数システムに関するニューラルネットワーク(NN)分散オブザーバベースフォールトトレラント制御(FTC)設計問題を研究した。考慮した分数次数システムは,非厳密フィードバック形式を持ち,そして,測定可能な状態および間欠アクチュエータ故障を受ける。ニューラルネットワーク(NN)を用いて未知動力学を同定し,NN分散オブザーバを定式化して未知状態を推定した。適切なLyapunov関数を構築し,バックステッピング動的表面制御(DSC)技術を用いて,NNオブザーバベースの分散FTC法を開発した。開発したNN分散FTCスキームは,制御相互接続分数次数システムが安定で,軌道誤差が小さくなることを保証できることを証明した。最後に,NN分散FTCアルゴリズムの有効性をチェックするために,実用的シミュレーション例を提供した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  誤差 ,  シミュレーション ,  システム ,  システム設計 ,  Lyapunov関数 ,  *ニューラルネットワーク ,  *相互接続 ,  動力学 ,  *無次元数 ,  定式化
準シソーラス用語： バックステッピング ,  *フォールトトレラント制御 ,  *分数次 ,  *適応ニューラルネットワーク ,  アクチュエータ故障 ,  動的表面制御 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 分数次数相互接続システム ,  ニューラルネットワーク分散制御 ,  間欠的アクチュエータ故障

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 非線形 ,  相互接続 ,  分数次 ,  適応ニューラルネットワーク ,  フォールトトレラント制御