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J-GLOBAL ID：202202279830991355   整理番号：22A1020070

多モード磁気共鳴イメージングは統合失調症患者の若者における異常な脳年齢軌跡を明らかにする【JST・京大機械翻訳】

Multimodal Magnetic Resonance Imaging Reveals Aberrant Brain Age Trajectory During Youth in Schizophrenia Patients

著者 (24件)： Huang Jiayuan (Department of Biomedical Engineering, School of Material Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, China) ,  Huang Jiayuan (School of Biomedical Sciences and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou International Campus, Guangzhou, China) ,  Ke Pengfei (Department of Biomedical Engineering, School of Material Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, China) ,  Chen Xiaoyi (Department of Biomedical Engineering, School of Material Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, China) ,  Chen Xiaoyi (School of Biomedical Sciences and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou International Campus, Guangzhou, China) ,  Li Shijia (Department of Biomedical Engineering, School of Material Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, China) ,  Zhou Jing (Department of Biomedical Engineering, School of Material Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, China) ,  Xiong Dongsheng (Department of Biomedical Engineering, School of Material Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, China) ,  Huang Yuanyuan (The Affiliated Brain Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou Huiai Hospital, Guangzhou, China) ,  Huang Yuanyuan (Guangdong Engineering Technology Research Center for Translational Medicine of Mental Disorders, Guangzhou, China) ,  Li Hehua (The Affiliated Brain Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou Huiai Hospital, Guangzhou, China) ,  Li Hehua (Guangdong Engineering Technology Research Center for Translational Medicine of Mental Disorders, Guangzhou, China) ,  Ning Yuping (The Affiliated Brain Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou Huiai Hospital, Guangzhou, China) ,  Ning Yuping (Guangdong Engineering Technology Research Center for Translational Medicine of Mental Disorders, Guangzhou, China) ,  Duan Xujun (MOE Key Lab for Neuroinformation, High-Field Magnetic Resonance Brain Imaging Key Laboratory of Sichuan Province, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Li Xiaobo (Department of Biomedical Engineering, New Jersey Institute of Technology, Newark, NJ, United States) ,  Zhang Wensheng (Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Wu Fengchun (The Affiliated Brain Hospital of Guangzhou Medical University, Guangzhou Huiai Hospital, Guangzhou, China) ,  Wu Kai (School of Biomedical Sciences and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou International Campus, Guangzhou, China) ,  Wu Kai (National Engineering Research Center for Tissue Restoration and Reconstruction, South China University of Technology, Guangzhou, China) ,  Wu Kai (Guangdong Province Key Laboratory of Biomedical Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, China) ,  Wu Kai (Guangdong Engineering Technology Research Center for Diagnosis and Rehabilitation of Dementia, Guangzhou, China) ,  Wu Kai (Institute for Healthcare Artificial Intelligence Application, Guangdong Second Provincial General Hospital, Guangzhou, China) ,  Wu Kai (Department of Nuclear Medicine and Radiology, Institute of Development, Aging and Cancer, Tohoku University, Sendai, Japan)
資料名： Frontiers in Aging Neuroscience (Web)  (Frontiers in Aging Neuroscience (Web))
巻： 14  ページ： 823502  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7056A  ISSN： 1663-4365  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 加速脳老化は,統合失調症(SZ)患者で広く報告されている。しかし,SZ患者における脳老化軌跡は,3モード磁気共鳴イメージング(MRI)データを使用して十分に証明されていない。本研究では,20-60歳の138名の統合失調症患者と205名の正常対照が含まれ,構造MRI,静止状態機能MRIおよび拡散テンソルイメージングを含む各個人に対してマルチモーダルMRIデータを取得した。各参加者の脳年齢を,多重線形回帰を用いてマルチモーダルMRIデータから抽出した特徴により推定した。SZ患者における脳年齢ギャップと年代年齢の間の相関は,47.33歳のピーク年代年齢の陽性二次曲線により最も良く適合した。被験者を若者グループと中年グループに分けた。正常対照では,脳年齢は青年期と中年群の両方で年齢を良好に一致させたが,これは統合失調症患者の症例ではなかった。より重要なことに,統合失調症患者は若年群で脳年齢の増加を示したが,中年群ではそうではなかった。本研究では,マルチモーダルMRIデータを用いてSZ患者における脳老化軌跡を調べ,若年統合失調症患者における異常な脳年齢軌跡を明らかにし,統合失調症の病態生理学的メカニズムへの新たな洞察を与えた。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *脳 ,  *統合失調症 ,  比較 ,  *患者 ,  人間 ,  *多モード ,  *NMRイメージング ,  中年期 ,  機械学習
準シソーラス用語： 青年期 ,  被験者 ,  機能的MRI ,  拡散テンソル画像 ,  多重線形回帰 ,  脳老化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 統合失調症 ,  脳老化の加速 ,  脳年齢ギャップ ,  多モード磁気共鳴イメージング ,  機械学習

分類 (2件)： 神経系の診断  (GN02000H) ,  精神障害の診断  (GR02000T)

引用文献 (93件)：

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• Bashyam V. M., Erus G., Doshi J., Habes M., Nasralah I., Truelove-Hill M., et al (2020). MRI signatures of brain age and disease over the lifespan based on a deep brain network and 14 468 individuals worldwide. Brain 143 2312-2324. doi: 10.1093/brain/awaa160
• Bernal B., Altman N. (2010). The connectivity of the superior longitudinal fasciculus: a tractography DTI study. Magn. Reson. Imaging 28 217-225. doi: 10.1016/j.mri.2009.07.008
• Bois C., Levita L., Ripp I., Owens D. C. G., Johnstone E. C., Whalley H. C., et al (2016). Longitudinal changes in hippocampal volume in the Edinburgh high risk study of schizophrenia. Schizophr. Res. 173 146-151. doi: 10.1016/j.schres.2014.12.003
• Bose S. K., Mackinnon T., Mehta M. A., Turkheimer F. E., Howes O. D., Selvaraj S., et al (2009). The effect of ageing on grey and white matter reductions in schizophrenia. Schizophr. Res. 112 7-13. doi: 10.1016/j.schres.2009.04.023

タイトルに関連する用語 (7件)： 多モード ,  磁気共鳴イメージング ,  統合失調症患者 ,  若者 ,  脳 ,  年齢 ,  軌跡