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J-GLOBAL ID：202202279882821539   整理番号：22A1152648

非線形単調方程式に対する加速微分フリー法とその応用【JST・京大機械翻訳】

Accelerated derivative-free method for nonlinear monotone equations with an application

著者 (8件)： Hassan Ibrahim Abdulkarim (KMUTTFixed Point Research Laboratory, Room SCL 802 Fixed Point Laboratory, Science Laboratory Building, Department of Mathematics, Faculty of Science, King Mongkut’s University of Technology Thonburi (KMUTT), Bangkok, Thailand) ,  Kumam Poom (KMUTTFixed Point Research Laboratory, Room SCL 802 Fixed Point Laboratory, Science Laboratory Building, Department of Mathematics, Faculty of Science, King Mongkut’s University of Technology Thonburi (KMUTT), Bangkok, Thailand) ,  Kumam Poom (Center of Excellence in Theoretical and Computational Science (TaCS-CoE), Faculty of Science, King Mongkut’s University of Technology Thonburi (KMUTT), Bangkok, Thailand) ,  Kumam Poom (Department of Medical Research, China Medical University Hospital, China Medical University, Taichung, Taiwan) ,  Bala Abubakar Auwal (Department of Mathematical Sciences, Faculty of Physical Sciences, Bayero University, Kano, Kano, Nigeria) ,  Bala Abubakar Auwal (Department of Mathematics and Applied Mathematics, Sefako Makgatho Health Sciences University, Pretoria, South Africa) ,  Adamu Abubakar (Center of Excellence in Theoretical and Computational Science (TaCS-CoE), Faculty of Science, King Mongkut’s University of Technology Thonburi (KMUTT), Bangkok, Thailand) ,  Adamu Abubakar (African University of Science and Technology, Abuja, Nigeria)
資料名： Numerical Linear Algebra with Applications  (Numerical Linear Algebra with Applications)
巻： 29  号： 3  ページ： e2424  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2029A  ISSN： 1070-5325  CODEN： NLAAEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最適化理論において,反復手順の収束をスピードアップするために,多くの数学的学者はしばしば慣性外挿法を使用する。本論文では,凸制約[Calcol,2016;53(2):133-145]を有する単調非線形方程式を解くための3項導関数フリー法に基づき,単調およびLipschitz連続演算子を有する非線形方程式の解を見つけるための慣性アルゴリズムを設計した。収束解析をいくつかの温和な条件下で確立した。さらに,数値実験を行い,新しいアルゴリズムの挙動を説明した。数値的結果は,既存のアルゴリズムに関して提案した慣性アルゴリズムの有効性と高速収束を示した。さらに,応用として,この方法を拡張し,圧縮センシングにおけるスパース信号を解読するLASSO問題を解決した。性能比較は方法の有効性と競争力を説明した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  演算子 ,  収束 ,  外挿法 ,  逐次近似 ,  実験 ,  信号標本化 ,  非線形方程式 ,  *微分 ,  信号再生 ,  導関数 ,  凸形 ,  有効性 ,  制約条件
準シソーラス用語： 数値実験 ,  圧縮センシング ,  収束解析 ,  スパース信号 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 微分フリー法 ,  慣性アルゴリズム ,  反復法 ,  非線形方程式 ,  投影法

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 非線形 ,  方程式 ,  加速 ,  微分 ,  応用