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J-GLOBAL ID：202202279890185613   整理番号：22A0939203

未来予測!データサイエンス入門 第1部 現場体験1...姿勢センサ×ディープ・ラーニングでサイコロの出目予測 第2章 精度85%を達成!えんぴつサイコロのAIモデル

著者 (1件)： 加藤忠
資料名： インターフェース  (Interface)
巻： 48  号： 5  ページ： 35-41  発行年： 2022年05月01日 
JST資料番号： L0339A  ISSN： 0387-9569  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・標題特集論文の第1部第1章ではディープ・ラーニングによる6面体サイコロの出目予測に失敗したので,1次元方向への回転システムとしてえんぴつ型サイコロの出目を予測。
・直径11cmの8面体の両端にM5Stack Core2とmicro:bitを取り付け,AI(Artificial Intelligence)モデルの入力データとしての1軸角速度センサ値と,出目算出用の2軸の加速度値(静止姿勢)を収集。
・角速度センサ値からAIモデル(決定木)に入力する特徴量を選ぶ前処理と,その瞬間の出目ごとに作った8つの決定木でクロス・バリデーションを行う学習プログラムをM5Stack内に実装。
・マイコンでのスタンドアロン推論によって回転途中で出目を予測でき,精度85%を実現したので,物理法則に支配される時系列データへのAI技術の適用可能性を展望。

シソーラス用語： *ユーザインタフェイス ,  科学 ,  *データ解析 ,  *オブジェクト指向言語 ,  センサ ,  *予測技法 ,  機械学習 ,  角速度 ,  加速度 ,  交差検証法 ,  人工知能
準シソーラス用語： *Python ,  *データサイエンス ,  姿勢センサ ,  ディープラーニング ,  深層学習 ,  AI【人工知能】

分類 (4件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  汎用プログラミング言語  (JD03051H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (11件)： 未来予測 ,  データサイエンス ,  1部 ,  現場 ,  体験 ,  姿勢センサ ,  サイコロ ,  予測 ,  えんぴつ ,  AI ,  モデル