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J-GLOBAL ID:202202279915227476   整理番号:22A1104979

制約付き2レベルロールマイニング問題のための進化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Evolutionary Algorithms for the Constrained Two-Level Role Mining Problem
著者 (4件):
資料名:
巻: 13222  ページ: 79-94  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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企業資源計画システム(ERP)におけるアクセス制御構造の行政は,主に役割ベースのアクセス制御によって組織化した。関連する最適化問題は,NP完全であることが知られているRoleマイニング問題(RMP)と呼ばれる。目標は,役割の数を最小にする役割概念を探索することである。このタスクのためのアルゴリズムを文献において提示するが,ERPシステムが付加的条件と制約を持つので,それらはERPにおける役割マイニングのためには使用できないことが多い。いくつかのERPシステムは,複数のレベルの役割を必要とする。本論文では,RMPの新しい2レベルバリアントを定義し,それらの関係を調べ,そのような階層的役割概念を計算するための3つのアプローチを示した。1つは,同時に複数のレベルの役割を最適化することを目的とする。他の手法は,マルチレベル役割マイニング問題を別々の部分問題に分割し,個々に最適化する。すべてのアプローチは,単一レベル役割マイニングのための進化的アルゴリズムに基づき,一連の実験で実行して評価した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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データ保護  ,  オペレーションズリサーチ一般 
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