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J-GLOBAL ID：202202279923808672   整理番号：22A0980411

公平な推奨の促進に対する説得戦略の有効性の調査【JST・京大機械翻訳】

Investigating the Efficacy of Persuasive Strategies on Promoting Fair Recommendations

著者 (2件)： Mousavifar Seyedeh Mina (University of Saskatchewan, Saskatoon, SK, Canada) ,  Vassileva Julita (University of Saskatchewan, Saskatoon, SK, Canada)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13213  ページ： 120-133  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 推薦システムは,推奨されたショッピングリストをオンラインで,推薦者プレイリストまたはブラウジングに基づく音楽への聴取のような日常生活の不可分な部分になった。そのような推薦システムにおける公平性は,エンドユーザ満足度とともにプロバイダとシステム目的を考慮して多くの注目を得ている。しかし,しばしば異なる利害関係者の目的の間にトレードオフがある。例えば,プロバイダの公平性は,すべてのプロバイダ[7]に対する同じ曝露を確実にすると定義できる。しかし,あまり普及していないプロバイダは,広く知られているプロバイダと同様にユーザを満足しないかもしれない。したがって,ユーザ満足度は有意に減少した。従って,より効果的なプロバイダからの推薦を促進する方法を探索する必要がある。以前の研究は,説明と説得的説明が推奨項目のユーザ受容の増加に有益であることを示した。しかし,公平性目的のための説明に関する研究はほとんどなかった。ここでは,音楽プラットフォームにおける推薦者の公平性目的に含まれる項目を促進するための説得戦略の影響を研究した。結果は,説明を伴う項目に対するより高いユーザ満足度の経験的証拠を示した。著者らの知見は,より良いユーザ満足率をもたらす2側面市場のユーザインタフェイス設計を導くことができた。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 音楽 ,  購買 ,  ブラウジング ,  *利用者 ,  有効性 ,  一覧表 ,  顧客満足 ,  公平性
準シソーラス用語： 利害関係者 ,  エンドユーザ ,  ISP【インターネット】 ,  推奨システム ,  オンライン ,  プレイリスト ,  ユーザ満足 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 説得的技術 ,  公正な推奨 ,  説明可能な推奨 ,  マルチステークホルダ推薦

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 推奨 ,  促進 ,  説得 ,  戦略 ,  調査