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J-GLOBAL ID:202202279929315238   整理番号:22A0148607

サブ10nmエアロゾル数サイズ分布測定のための装置反転の組合せ【JST・京大機械翻訳】

Combining instrument inversions for sub-10 nm aerosol number size-distribution measurements
著者 (8件):
資料名:
巻: 159  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: D0776A  ISSN: 0021-8502  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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サブ10nm範囲のエアロゾル動的プロセスを解明することは,全球雲凝縮核収支または大気汚染への新しい粒子形成の寄与の理解に重要である。このサイズ範囲での粒度分布の正確な測定は,高い拡散損失と低い充電および/または検出効率のために困難である。サブ10nmの粒度分布にアクセスするために,近年,いくつかの装置が開発されている。しかしながら,単一機器は,同時に高い計数統計,低い系統的不確実性,および高いサイズ分解能を提供することができない。ここでは,反転中の異なるサイジング装置からのデータを組み合わせ,この方法の自由使用のためのpython/Juliaパッケージを提供するいくつかのデータインバージョンアプローチを比較した。最適正則化パラメータ推定のためのL曲線法を用いたTikhonov正則化は,広い範囲のテストデータセットに対して非常に信頼できる結果を与え,標準反転手法を明らかに改善することを見出した。Poisson尤度を用いたカルマンフィルタリングまたは正則化は,特に,それぞれ,明確なチャンバ実験または移動度分光計からのデータに対して,強力なツールである。ヌル空間最適化および非線形反復回帰は,前述の方法と比較して明らかに劣っていた。正則化により,フィンランドのHyytiaelaeとHelsinkiからのデータセットに対して4つの異なる移動度粒子サイズ分光計システムおよびいくつかの粒子計数器によって測定される粒度分布を再構成でき,単一機器評価と比較して,より詳細にサブ10nmエアロゾル動力学を明らかにした。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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