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J-GLOBAL ID:202202279962761792   整理番号:22A0216755

胎盤アククレタスペクトル障害検出のための拡散MRIベース子宮筋層造影【JST・京大機械翻訳】

Diffusion MRI Based Myometrium Tractography for Detection of Placenta Accreta Spectrum Disorder
著者 (9件):
資料名:
巻: 55  号:ページ: 255-264  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2648A  ISSN: 1053-1807  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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背景:胎盤accretaスペクトル(PAS)障害の出生前診断は困難である。磁気共鳴イメージング(MRI)は,超音波に対する有用な補助方法であることが示された。PURPOSE:PAS障害を検出するためのツールとして拡散MRI(dMRI)に基づくトラクトグラフィーを検討し,解剖学的MRIと比較してその性能を評価する。STUDY TYPE:前向き。POPULATION:PASの危険因子を有する第三期の妊娠女性47人。FIELD STRENGTH/SEQUENCE:1.5テスラで定常状態取得と高角分解能dMRIを用いた高速イメージングを用いた。ASSESSMENT:PASの診断は,筋層線維不連続性のdMRIに基づく特徴に基づく3人の放射線科医と,暗バンド,不連続子宮筋層および膀胱壁中断の存在を含む一般的に使用される解剖学的特徴に基づいて行った。個々の特徴の感度,特異性,精度,および曲線下面積(AUC)を評価し,ランダムフォレスト分析による統合モデルを確立した。STATISTICAL TESTS:母親の年齢とスキャン時の在胎年齢を,t検定を用いてPASと対照群の間で比較し,子供の病歴をカイ二乗検定を用いて比較した。ランダムフォレストモデルを採用して,解剖学的およびdMRI特徴を5倍交差検証と組み合わせ,各特徴の重さを正規化してPASの予測におけるその重要性を評価した。結果:外科的病理学報告に基づき,47人の患者中16人はPASを確認した。ダークバンドとトラクトグラフィーマーカーの解剖学的特徴は,PASの予測に対して0.842の最も高いAUCを達成し,そして,統合解剖学およびトラクトグラフィー特徴は,さらに0.880のAUCを87.2%の精度で改善した。トラクトグラフィー特徴は,統合モデルに最も(30.1%)寄与した。DATA結論:子宮筋造影は,PASの検出において優れた性能を示した。さらに,dMRIベースのトラクトグラフィーと解剖学的MRIの併用は,臨床診療におけるPAS障害の診断を潜在的に改善することができた。LEVEL OF EVIDENCE:2TECHNICAL EFFICACY STAGE:2。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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NMR一般  ,  婦人科・産科の診断 
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