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J-GLOBAL ID：202202280005063087   整理番号：22A1105247

サッカーマッチのためのプレーヤの選択における人工ニューラルネットワークパラメータの最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimization of Artificial Neural Network Parameters in Selection of Players for Soccer Match

著者 (2件)： Vijay Fidelis J. (Presidency College, Hebbal, Bengaluru, India) ,  Karthikeyan E. (Department of Computer Application, Government Arts College, Udumalpet, India)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 840  ページ： 275-288  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スコーサーは,スポーツがもはや物理的存在と労作として現場ではもはや必要でないという事実を考慮しているが,リーグテーブルにおけるチームの位置決めとして多くの事前計画意思決定を必要とするという事実を考慮して,根本的に発展した。スペインのLeague,英語 Premier League,その他のようなSoccerの最もwしいリーグは,正当に見えるだけでなく,衛星バージング権利,テレビ権利,その他またはすべての利害関係者を突出して,概念的に進化した。提案システムはサッカーだけに実装されないが,他のスポーツのための一般的なタイプとして作成できる。したがって,経営者とコーチのための意思決定支援を強化し,そして,最良のプレーヤーを選択するのは,重要である。ソフトコンピューティング技術およびより特異的な人工知能およびニューラルネットワークを,それは,それは,それは, daing状況における合理的意思決定に,密接に関連しているので,この点で概念化した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  意思決定 ,  経営者 ,  スポーツ ,  テレビジョン ,  *ニューラルネットワーク ,  英語 ,  人工知能 ,  チーム ,  サッカー
準シソーラス用語： 概念形成 ,  利害関係者 ,  ソフトコンピューティング ,  プレイヤ ,  意思決定支援 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 人工知能 ,  ニューラルネットワーク ,  サッカー ,  ソフトコンピューティング ,  スポーツ ,  意思決定

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J)

タイトルに関連する用語 (6件)： サッカー ,  マッチ ,  プレーヤ ,  人工ニューラルネットワーク ,  パラメータ ,  最適化