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J-GLOBAL ID：202202280011704300   整理番号：22A1058230

SARS-CoV-2主要プロテアーゼ(M→ηpro)を標的とするためのin-silico薬物再精製【JST・京大機械翻訳】

In-silico drug repurposing for targeting SARS-CoV-2 main protease (M^pro)

著者 (2件)： Sharma Shilpa (Department of Chemistry, Indian Institute of Technology Delhi, Hauz Khas, New Delhi, India) ,  Deep Shashank (Department of Chemistry, Indian Institute of Technology Delhi, Hauz Khas, New Delhi, India)
資料名： Journal of Biomolecular Structure and Dynamics  (Journal of Biomolecular Structure and Dynamics)
巻： 40  号： 7  ページ： 3003-3010  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5935A  ISSN： 0739-1102  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新規コロナウイルスまたはSARS-CoV-2によって引き起こされるCOVID-19は,世界中で感染するウイルス性疾患である。この感染症に対する薬剤の緊急の必要性を考慮して,in-silico薬物再精製を行い,続いて分子動力学(MD)シミュレーションとMM-GBSA計算を行った。主なプロテアーゼ(Mpro)はコロナウイルスの中で最もよく特性化された薬剤標的の1つであり,これは既に知られているFDA承認薬といくつかの天然化合物についてスクリーニングされた。薬物と阻害剤N3(実験的に得られた)との複合体のドッキングとMDシミュレーション結果の比較は,主なプロテアーゼ(Mpro)の潜在的阻害剤として,EGCG,アファフェリン,ドルテグラビル,アルテスナートを示唆した。さらに,in silicoドッキングとMDシミュレーションは,EGCG類似体ZINC2192196とZINC169337541がより良い阻害剤として作用することを示唆する。Ramaswamy H.Sarmaによって共用した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  ドッキング ,  ウイルス感染症 ,  感染症 ,  複合体 ,  *ペプチド結合ヒドロラーゼ ,  *コロナウイルス科 ,  キャラクタリゼーション ,  類似物質 ,  分子動力学
準シソーラス用語： コロナウイルス ,  *重症急性呼吸器症候群 ,  *in silico ,  分子動力学シミュレーション ,  天然化合物 ,  創薬標的 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： COVID-19 ,  SARS-CoV-2 ,  MDシミュレーション ,  再利用 ,  EGCG

分類 (2件)： 抗ウイルス薬の基礎研究  (GW17040O) ,  酵素製剤・酵素阻害剤の基礎研究  (GW21010W)

タイトルに関連する用語 (6件)： SARS-CoV-2 ,  プロテアーゼ ,  PRO ,  標的 ,  薬物 ,  精製