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J-GLOBAL ID:202202280108640482   整理番号:22A0203850

モンテカルロ法に基づく地上レーザ走査データからのキャノピー間隙率の検索【JST・京大機械翻訳】

Retrieval of Canopy Gap Fraction From Terrestrial Laser Scanning Data Based on the Monte Carlo Method
著者 (5件):
資料名:
巻: 19  ページ: ROMBUNNO.3001905.1-5  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1397A  ISSN: 1545-598X  CODEN: IGRSBY  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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キャノピーギャップはキャノピーにおける放射の空間分布に影響する。ギャップ画分(GF)の推定は葉面積指数(LAI)の研究にとって重要である。地上レーザ走査(TLS)は,3D点雲データセットの形で,大規模高分解能空間サンプルを通してキャノピー構造パラメータを検索するために広く使用されてきた。モンテカルロシミュレーションを用いて,複雑な数学的計算を避けながら,多数のランダムサンプリングを通して定量的問題に対する近似解を得た。モンテカルロシミュレーションはTLSデータの解析に適しており,現在の点雲処理手法に固有の分解能低減を克服するのに役立つ。しかし,高分解能点雲に陰的キャノピー構造特徴を捉えるために,モンテカルロ法を適用した研究はほとんどない。本レターは,モンテカルロシミュレーションに基づくGFを推定する方法を提案した。多数のランダムにシミュレートしたレーザビームを,識別距離に従ってキャノピーとギャップを同定するために放出し,結果をディジタル半球写真(DHP)から得たGFと比較した。一般的に,提案したTLS法は,DHPが曝露条件および複雑なキャノピー構造に対して脆弱であるので,DHP法よりも小さなGFsを推定した。2つの方法で推定したGFは一貫性があり(R2=0.7522),モンテカルロ法の有効性を示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
信号理論  ,  システム同定  ,  レーダ 

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