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J-GLOBAL ID：202202280119383132   整理番号：22A1154588

ハードウェアフィンガープリントのための機械学習と深層学習【JST・京大機械翻訳】

Machine Learning and Deep Learning for Hardware Fingerprinting

著者 (1件)： Hernandez-Castro Carlos Javier (Complutense University, Madrid, Spain)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13049  ページ： 181-213  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： デバイスまたは機械フィンガープリンティングは,その同定のための(a)デバイスの情報を収集するプロセスである。これは,異なるシナリオの下で,そして,装置の種々のハードウェアとソフトウェア層からの情報を用いて行うことができる。ハードウエア指紋は,ハードウェア層から収集された情報を用いたデバイス指紋を典型的に言及する。ハードウェアフィンガープリンティングは,プライバシー虐待,また,ソフト認証,屋内位置決めシステム,その他のような多くの肯定的なものに関連した,悪用な使用を行うことができる。ここでは,一般的に利用可能なデバイスに関連したものに特に重点を置いて,ハードウェアフィンガープリンティングの使用のいくつかを紹介し,機械学習と深層学習がそれらを可能かつ/または改善する方法を説明した。さらに,それらの限界と改善の可能性を論じた。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： システム ,  位置決め ,  プライバシー ,  *ハードウェア ,  ソフトウェア ,  指紋 ,  フィンガープリント法 ,  *機械学習 ,  認証
準シソーラス用語： 虐待 ,  *深層学習 ,  屋内位置決め , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 符号理論  (ND02030R) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： ハードウェア ,  フィンガープリント ,  機械学習 ,  深層学習