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J-GLOBAL ID：202202280170741907   整理番号：22A0150423

モノのインターネット(IoT)を可能にした医療アプリケーションに対するフロントライン医療提供者の行動意図:ジェンダーベース,クロスジェネレーション研究【JST・京大機械翻訳】

Frontline healthcare providers’ behavioural intention to Internet of Things (IoT)-enabled healthcare applications: A gender-based, cross-generational study

著者 (1件)： Alraja Mansour (Department of Management Information Systems, Dhofar University, Salalah, Oman)
資料名： Technological Forecasting and Social Change  (Technological Forecasting and Social Change)
巻： 174  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0572B  ISSN： 0040-1625  CODEN： TFSCB3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヘルスケア提供とモノのインターネット(IoT)の相互接続に関連した多くのリスクがあり,その感覚能力はプライバシーの損失の恐怖により新しい技術における信頼性を低減することを示した。本研究は,多文化および二世代(Gen X,Y)文脈におけるIoT可能ヘルスケアアプリケーション(HAs)行動意図の分析を通して,この仕事が対処することを目的とする,フロントライン健康管理プロバイダ(FHP)行動意図における性差の既存の文献考察において,明確な省略が存在する。”その研究”は,この仕事が,多文化および二世代(Gen X,Y)文脈における,IoT-可能医療応用(HAs)行動意図の分析を通して対処することを意図する。本質的に,性別と世代差を変数(リスク認知に影響するプライバシー,セキュリティと信頼,リスク認知に影響する,後者,態度と知覚行動制御は,潜在的に影響する)は,IoTに対するFHPsのBIに影響する可能性がある。ここでは,計画された行動(TPB),プライバシー計算(PCT),および信頼リスクフレームワークを組み合わせた新しいモデルを提案した。アンケート方法論(n=401)を両世代に適用し,データは,Gen Yの性差を示す部分最小二乗マルチグループ分析(PLS-MGA)を用いて評価し,リスク認知がIoT使用可能HAの使用に向けたコホートの行動意図の何れにも影響し,これは将来の制度政策と応用開発の両方を導くのを助けるべきであることを示唆する証拠はほとんどなかった。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  相互接続 ,  性差 ,  プライバシー ,  *応用プログラム ,  健康管理 ,  アンケート ,  母集団 ,  セキュリティ ,  部分最小二乗法
準シソーラス用語： 医療サービス提供 ,  ISP【インターネット】 ,  リスク認知 ,  医療応用 ,  *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： セキュリティとプライバシー ,  信頼 ,  リスク認識 ,  フロントライン医療提供者 ,  もののインターネット ,  性

分類 (3件)： 環境問題  (SA01020V) ,  研究開発  (AA03000V) ,  経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (8件)： インターネット ,  IoT ,  医療 ,  アプリケーション ,  フロント ,  行動意図 ,  ジェンダー ,  研究