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J-GLOBAL ID：202202280188507306   整理番号：22A1088199

様々な機械学習試験アルゴリズムを用いた販売の予測に関する解析【JST・京大機械翻訳】

Analysis on the Prediction of Sales using Various Machine Learning Testing Algorithms

著者 (5件)： Kiran J.Sasi (CSE, Lords Institute of Engineering and Technology(A),Hyderabad,Telangana) ,  Rao P S V Srinivasa (School of Engineering (CSE), Malla Reddy University,Hyderabad,Telangana) ,  Rao P V R D Prasada (Koneru Lakshmaiah Education Foundation,Dept of Computer Science and Engineering,Vaddeswaram,AP,India) ,  Babu B.Sankara (Gokaraju Rangaraju Institute of Engineering and Technology(Autonomous),Dept of CSE,Hyderabad,Telangana) ,  Divya N. (G Narayanamma Institute Of Technology and Science,Dept of CSE,Hyderabad,Telangana)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICCCI  ページ： 1-6  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 作成したデータ量は,著者ら自身の全てを処理できないので大きい。この目的のために,様々な機械学習アプローチを開発した。目的は,異なる回帰とブースティング手法を用いてスーパーマーケットの販売の予測を行うことであり,どのアルゴリズムがジョブに適しているかを明確化することである。伝統的な販売とマーケティング目標は,顧客の購入行動についての知識なしに実行されるので,組織を競争市場のペースで保ってはいない。機械学習の進歩は,販売とマーケティングの世界に多大な影響を与える。項目重量,項目脂肪量,項目可視度,項目の種類,項目MRP,出口確立年,出口サイズ,および出口位置型はすべて予測に含まれている。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  スーパーマーケット ,  マーケティング ,  可視度 ,  *機械学習
準シソーラス用語： ブースティング ,  データ量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 機械学習 ,  試験 ,  アルゴリズム ,  販売 ,  予測 ,  解析