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J-GLOBAL ID：202202280302729564   整理番号：22A0959284

インパルス雑音環境における多チャネル正弦波信号のロバストなスペクトル解析【JST・京大機械翻訳】

Robust Spectral Analysis of Multi-Channel Sinusoidal Signals in Impulsive Noise Environments

著者 (4件)： Zhou Zhenhua (College of Electronics and Information Engineering, Shenzhen University, Shenzhen, China) ,  Huang Lei (Guangdong-Hong Kong-Macau Joint Laboratory for Smart Cities, College of Electronics and Information Engineering, Shenzhen University, Shenzhen, China) ,  Christensen Mads Graesboll (Audio Analysis Lab, Department of Architecture, Design and Media Technology, Aalborg University, Aalborg, Denmark) ,  Zhang Shengli (College of Electronics and Information Engineering, Shenzhen University, Shenzhen, China)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 70  ページ： 919-935  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インパルス雑音によって崩壊した正弦波信号のロバストスペクトル解析は,信号処理コミュニティにおいて大きな課題を引き起こす。本論文では,次数検出とパラメータ推定を含むマルチチャネル正弦波信号に対するロバストスペクトル解析の課題に取り組んだ。連続的ロバスト低ランク分解を最初に設計し,マルチチャネルデータマトリックスから共通信号部分空間を抽出した。続いて,正弦波極数を,得られた部分空間に基づいて,モデル次数選択基準で決定した。信号次数情報を用いて,正弦波パラメータと異常値を,最大事後基準に従って一緒に推定した。正弦波パラメータのロバスト初期推定を見つけるために,ロバスト加重線形予測に基づく推定器を開発した。さらに,計算複雑度,正弦波パラメータ推定の収束検証,および信号次数検出の漸近一貫性を含む性能解析を提供した。シミュレーション結果は,最先端の方式と比較して,提案したロバストスペクトル解析フレームワークの利点を実証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 行列 ,  シミュレーション ,  収束 ,  信号処理 ,  *正弦波 ,  *スペクトル解析 ,  *インパルス雑音 ,  計算量 ,  パラメータ推定 ,  異常値 ,  線形予測 ,  検証 ,  性能分析 ,  *ロバスト性
準シソーラス用語： 部分空間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： インパルス ,  雑音環境 ,  多チャネル ,  正弦波信号 ,  ロバスト ,  スペクトル解析