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J-GLOBAL ID:202202280322639810   整理番号:22A0917760

研究のための構造化健康データのモバイル匿名化および擬似化【JST・京大機械翻訳】

Mobile Anonymization and Pseudonymization of Structured Health Data for Research
著者 (6件):
資料名:
巻: 2022  号: MobiSecServ  ページ: 1-6  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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医療機構は,研究センターを満足し,患者に提供する医療サービスを改善するために,研究センターの患者の健康データを共有する必要がある。しかしながら,研究センターによって処理される情報は,個人および/または敏感なデータを含み,それは,考慮の個人のプライバシーを putsす。アイデンティティ開示とプライバシー違反のリスクを緩和するために,匿名化や偽名化のような多様なプライバシーメカニズムが,データ被験者の個人データに適用できる。本論文では,Fast Healthcare Interoperbility Resourcesプロトコルに従う個人の個人情報を匿名化または偽名化するために,モバイルライブラリを提示した。図書館の実装と機能を評価するために,2つの事例研究を,各プライバシー機構のために,--の1つを記述した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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