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J-GLOBAL ID：202202280330588431   整理番号：22A1165245

ブロックチェーンシステムにおけるグラフ埋込みベースのアイデンティティ推論攻撃【JST・京大機械翻訳】

A Graph Embedding-based Identity Inference Attack on Blockchain Systems

著者 (4件)： Kim Jaehyeon (Major in Bio-Artificial Intelligence,Dept. of Applied Artificial Intelligence) ,  Lee Sejong (Major in Bio-Artificial Intelligence,Dept. of Computer Science & Engineering) ,  Kim Yushin (Major in Bio-Artificial Intelligence,Dept. of Computer Science & Engineering) ,  Cho Sunghyun (Hanyang University,Dept. of Computer Science & Engineering,Ansan,Republic of Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICEIC  ページ： 1-3  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,ブロックチェーンベースのスマートヘルスケアシステムにおける同一性を推論する攻撃シナリオについて議論する。ブロックチェーンデータがすべての参加者に公開されるので,プライバシー脆弱性がある。プライバシーの侵入は,個人情報を利用するブロックチェーンベースのスマートヘルスケアシステムにおける重大な問題である。ユーザのアイデンティティを推論するためにブロックチェーングラフを解析した。次に,ブロックチェーンに関するトランザクションを用いて,説明変換グラフを構築した。グラフ埋込みアルゴリズムは,説明変換グラフの特徴を生成する。生成した特徴を用いて,機械学習アルゴリズムを用いてブロックチェーン参加者を同定した。Ethereumにおける埋込みアルゴリズムを適用することにより,攻撃シナリオを評価した。結果は,f1スコアで0.94までの推論性能を示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  プライバシー ,  学習アルゴリズム ,  *サイバー攻撃
準シソーラス用語： 脆弱性 ,  *アイデンティティ ,  スマートヘルスケア ,  *グラフ埋込み ,  攻撃シナリオ ,  *ブロックチェーン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： グラフ埋込み ,  アイデンティティ ,  推論 ,  攻撃