教育ネットワークの開発に対するビッグデータの影響のモデリングと解析【JST・京大機械翻訳】

Yang Qin

文献

J-GLOBAL ID：202202280361648371 整理番号：22A0650838

教育ネットワークの開発に対するビッグデータの影響のモデリングと解析【JST・京大機械翻訳】

Modeling and Analysis of the Impact of Big Data on the Development of Education Network

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著者 (1件)：
資料名：
巻： 2022 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： W2228A ISSN： 1026-0226 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：イギリス (GBR) 言語：英語 (EN)

大きいデータ時代の到着は,教育ネットワークの開発のために対応する技術的サポートを提供するだけでなく,教育ネットワーク化の加速も促進する。したがって,本論文は,教育ネットワークの開発に関する大きいデータの影響に関する研究を提唱して,ネットワーク教育における教師と学習者の行動データを収集して,解析するためのBayes知識追跡モデルを造る。実験結果は,大きいデータ技術が教育ネットワーク化のためにより大きな開発空間を提供することを示した。その市場規模は,2021年に502.47億元に達し,連続成長の傾向がある。同時に,ユーザ数の増加は,その教育内容をより多様化し,教育方法をより多様化し,個人化する。また,関連データの解析を通して,学習者と教師は,自分自身のレベルをより包括的に理解し,学習者と教師に対する正確な支援の目的を達成し,学習者と教師が自分自身の問題を発見し,目標とする調整を行うのを助ける。さらに,大データ技術に基づくキャンパスインテリジェント管理システムは多目的と情報管理の目的を達成できる。Copyright 2022 Qin Yang. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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科学技術教育 , 技術教育 , 計算機網 , CAI

引用文献 (25件)：

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G. Chen, B. Xu, M. Lu, N.-S. Chen, "Exploring blockchain technology and its potential applications for education," Smart Learning Environments, vol. 5, no. 1, pp. 1-10, 2018.
Q. Chen, Y. Fan, "Research on the impact of internet development on the quality of china’s higher education," Educational Sciences: Theory and Practice, vol. 18, no. 5, 2018.
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