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J-GLOBAL ID：202202280381636417   整理番号：22A1094740

流域水文モデルのキャリブレーションにおける並列計算応用のレビュー【JST・京大機械翻訳】

A review of parallel computing applications in calibrating watershed hydrologic models

著者 (5件)： Asgari Marjan (Department of Geography, Environment & Geomatics, University of Guelph, Canada) ,  Yang Wanhong (Department of Geography, Environment & Geomatics, University of Guelph, Canada) ,  Lindsay John (Department of Geography, Environment & Geomatics, University of Guelph, Canada) ,  Tolson Bryan (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Waterloo, Canada) ,  Dehnavi Maryam Mehri (Department of Computer Science, University of Toronto, Canada)
資料名： Environmental Modelling & Software  (Environmental Modelling & Software)
巻： 151  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1588A  ISSN： 1364-8152  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近10年間,並列計算が,流域水文モデルの較正の計算課題に対処するために,ますます適用されてきた。本論文の目的は,これらの並列化研究をレビューし,それらの寄与をまとめ,知識ギャップを特定し,将来の研究方向を提案することである。これらの研究は,ランダムサンプリングベースアルゴリズムまたは最適化アルゴリズムのいずれかに基づく並列化モデルを並列化し,かなりの並列高速化利得と並列効率を実証した。しかし,並列処理ユニットの数が,特に閾値後に増加すると,高速化利得/効率は減少する。将来,水文モデル,最適化アルゴリズム,並列化戦略,並列化アーキテクチャ,および通信モードの様々な組合せを,高速化利得,効率,および解品質を改善するための並列化シナリオの組を系統的に評価するために実行する必要がある。これらの並列化手法を評価するために,標準化された性能評価メトリックスを開発する必要がある。対話型多目的最適化アルゴリズムおよび/または統合感度解析およびキャリブレーションアルゴリズムは,また,潜在的将来の研究分野である。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  標準化 ,  感度解析 ,  最適化手法 ,  *流域 ,  *並列演算 ,  *モデル ,  利得 ,  *水文モデル ,  並列処理 ,  高速化 ,  無作為抽出 ,  計算機アーキテクチャ ,  並列化
準シソーラス用語： 対話型 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 並列計算 ,  水文モデルキャリブレーション ,  最適化アルゴリズム ,  並列高速化 ,  並列効率

分類 (1件)： 水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 流域 ,  水文モデル ,  キャリブレーション ,  並列計算 ,  応用 ,  レビュー