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J-GLOBAL ID：202202280389498179   整理番号：22A1048613

MFMと適応多項式カオスを用いた統合小型モジュラー反応器の確率的安全余裕特性化【JST・京大機械翻訳】

Probabilistic safety margin characterization of an integrated small modular reactor using MFM and adaptive polynomial chaos

著者 (5件)： Huang Zhi’ao (College of Energy, Xiamen University, No.4221-104 Xiang’an South Road, Xiamen 361002, China) ,  Miao Huifang (College of Energy, Xiamen University, No.4221-104 Xiang’an South Road, Xiamen 361002, China) ,  Lind Morten (Department of Electrical Engineering, Technical University of Denmark, Kgs. Lyngby, 2800, Denmark) ,  Zhang Xinxin (Department of Electrical Engineering, Technical University of Denmark, Kgs. Lyngby, 2800, Denmark) ,  Wu Jing (Department of Electrical Engineering, Technical University of Denmark, Kgs. Lyngby, 2800, Denmark)
資料名： Annals of Nuclear Energy  (Annals of Nuclear Energy)
巻： 171  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0325D  ISSN： 0306-4549  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 安全マージンの特性化は,特にいくつかの新しい設計を実行する原子力発電所の次世代のために,意思決定を支援するための認可と規制委員会の両方に対する本質的な情報を提供することができる。しかし,従来のモントカルロベース最良推定プラス不確実性法は,その高い計算コストのため,大規模応用に適していない。そこで本論文では,マルチレベルフローモデリング(MFM)と一般化多項式カオス(gPC)を組み合わせた新しいハイブリッド法を提案した。提案方法のフレームワークにおいて,MFMを利用して,統合小型モジュール型原子炉(iSMR)の共同作業受動システムの機能をモデル化して,関連する不確かなパラメータを選択するための因果推論を実行して,次に,gPCを実行して,高速感度解析と安全性マージン特性評価を実行するための熱水力モデルのための直交多項式ベースの代理モデルを構成した。適応サンプリングアルゴリズムも実行して,安全性マージン特性化の効率および精度を改善した。提案した方法を試験事例に適用して,iSMRのSBO事故時の不確実パラメータの感度を分析した。続いて,適応法を,遅延コアメークアップタンク(CMT)注入を考慮した後,確率的安全マージン特性化のために実装し,条件付きコア損傷周波数を予測した。結果は,適応gPC方式を結合する提案MFMの大きな効率を示す。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  原子炉 ,  意思決定 ,  システム ,  不確実性 ,  感度解析 ,  *反応器 ,  熱水 ,  キャラクタリゼーション ,  原子力発電所
準シソーラス用語： ハイブリッド法 ,  マルチレベル ,  計算コスト ,  *多項式カオス ,  因果推論 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 安全余裕の特性化 ,  マルチレベルフローモデリング ,  一般化多項式カオス ,  適応サンプリング ,  集積小型モジュラー反応器

分類 (2件)： 原子炉核特性  (MD02040B) ,  水冷却炉の安全性  (MD06020H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 適応 ,  多項式カオス ,  統合 ,  反応器 ,  確率 ,  特性化