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J-GLOBAL ID：202202280440778349   整理番号：22A1033182

粒子フィルタとオンラインガイド波構造モニタリングデータでの疲労亀裂成長予後【JST・京大機械翻訳】

Fatigue Crack Growth Prognosis With the Particle Filter and On-Line Guided Wave Structural Monitoring Data

著者 (4件)： Chen Jian (Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China (Mainland)) ,  Yuan Shenfang (Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China (Mainland)) ,  Qiu Lei (Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China (Mainland)) ,  Ren Yuanqiang (Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China (Mainland))
資料名： ASME Conference Proceedings  (ASME Conference Proceedings)
号： IMECE2021  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0478C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,航空機や発電所のような安全クリティカルシステムの信頼性,アベイラビリティ,安全性,および保守コストを削減するために,予後と健康管理(PHM)技術が広く研究されている。これらのシステムにおいて,疲労亀裂は構造安全性に影響する最も広範な問題の1つである。しかし,固有の材料特性,負荷,および環境因子のような様々な発生源から生じる不確実性のために,個々のシステムの構造疲れ寿命を決定することは困難である。実験室試験下の同じ試験片の疲れ寿命でさえ大きな分散を示した。この問題に対処するため,本論文では,粒子フィルタ(PF)とオンライン誘導波構造健全性監視(SHM)データによる疲れ亀裂成長予測法を紹介した。誘導波ベースSHM技術を,疲れ亀裂の存在とサイズをオンライン監視するために採用した。さらに,PFアルゴリズム内の物理的疲労亀裂成長モデルを修正するために,監視データを順次組み合わせた。最後に,穴端亀裂の疲れ試験のデータを用いて,提案した方法を実証した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測技法 ,  アルゴリズム ,  *亀裂 ,  航空機 ,  信頼性 ,  不確実性 ,  *疲れ亀裂 ,  発電所 ,  アベイラビリティ ,  健康管理 ,  疲れ寿命 ,  *予後 ,  *疲れ亀裂成長
準シソーラス用語： 発生源 ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 飛しょう体の設計・構造  (QK04010H) ,  構造力学一般  (HD01000X) ,  非破壊試験  (HB02030F)

タイトルに関連する用語 (6件)： 粒子フィルタ ,  オンライン ,  ガイド波 ,  構造モニタリング ,  疲労亀裂成長 ,  予後