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J-GLOBAL ID：202202280468421403   整理番号：22A0498439

クラウドコンピューティングにおける多目的ワークフロースケジューリング:メイクスパンとコスト間のトレードオフ【JST・京大機械翻訳】

Multi-objective workflow scheduling in cloud computing: trade-off between makespan and cost

著者 (2件)： Belgacem Ali (M’hamed Bougara University, Boumerdes, Algeria) ,  Beghdad-Bey Kadda (Ecole Militaire Polytechnique, Algiers, Algeria)
資料名： Cluster Computing  (Cluster Computing)
巻： 25  号： 1  ページ： 579-595  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4172A  ISSN： 1386-7857  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,現代のビジネスはクラウドコンピューティングプラットフォームに変換し始め,それらのワークフローアプリケーションを配備した。しかし,資源配分の下でのスケジューリングワークフローは,ワークフローの計算強度,タスク間の依存性,およびクラウド資源の不均一性のために,かなり挑戦的である。資源配分の間,クラウドコンピューティング環境は実行時間と実行コストに関してかなりの問題に直面し,ユーザに与えられたサービス品質の混乱につながる可能性がある。したがって,実行時間とコストを同時に減らす必要がある。しばしば,これを多目的最適化問題としてモデル化した。この点において,本論文で述べた基本的研究課題は,メイクスパンと仮想マシン使用のコストの間の潜在的トレードオフである。HEFT-ACO手法を提案し,これは,不均一最初期終了時間(HEFT)とアリコロニーアルゴリズム(ACO)に基づいて,それらを最小化する。3種類の実世界科学ワークフローについて実験シミュレーションを行い,アマゾンEC2クラウドプラットフォームの特性を考慮した。実験結果は,提案したアルゴリズムが,基本ACO,PEFT-ACO,およびFR-MOSよりも性能が優れていることを示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  *スケジューリング ,  資源割付 ,  応用プログラム ,  多目的計画法 ,  仮想機械システム ,  不均一性 ,  *ワークフロー
準シソーラス用語： *メイクスパン ,  実行時間 ,  アントアルゴリズム ,  サービス品質 ,  *クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： クラウドコンピューティング ,  ワークフロースケジューリング ,  資源配分 ,  メイクスパン ,  コスト ,  ACOアルゴリズム

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： クラウドコンピューティング ,  多目的 ,  ワークフロー ,  スケジューリング ,  メイクスパン ,  トレードオフ