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J-GLOBAL ID：202202280487750183   整理番号：22A0488686

確率的有界信頼オピニオン動力学:どのくらいの意見がドリフトするか?【JST・京大機械翻訳】

Stochastic Bounded Confidence Opinion Dynamics: How Far Apart Do Opinions Drift?

著者 (4件)： S Sushmitha Shree (Indian Institute of Technology Madras,Department of Electrical Engineering,Chennai,India,600036) ,  V Kishore G (Indian Institute of Technology Madras,Department of Electrical Engineering,Chennai,India,600036) ,  Chatterjee Avhishek (Indian Institute of Technology Madras,Department of Electrical Engineering,Chennai,India,600036) ,  Jagannathan Krishna (Indian Institute of Technology Madras,Department of Electrical Engineering,Chennai,India,600036)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： COMSNETS  ページ： 613-620  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高速で大規模な意見形成の時代において,意見進化の数学的理解,a.k.a.意見動力学は特に重要である。線形グラフベース動力学と有界信頼動力学は,ソーシャルネットワークにおける意見動力学のための2つの最も一般的なモデルである。最近,確率的有界信頼意見動力学が,これらのダイナミクスを特殊ケースとして組み込む一般的フレームワークとして提案され,また,実際の社会交換における固有確率と雑音(誤差)を捉える。これらの動力学は極めて一般的で現実的であるが,それらの解析は他の意見力学モデルと比較して特に困難である。これは,これらの動力学が非線形で確率的であり,漸近的にゼロドリフトと非有界ジャンプを持つMarkov過程のクラスに属するためである。これらの動力学の漸近挙動を以前の研究で特性化した。しかし,それらは,それらの有限時間挙動に光を当てず,それは,しばしば,実際に興味を持たれている。マルチエージェント動力学の理解に基本的である2エージェントシステムの有限時間挙動を解析することにより,この方向にストライドを取り入れた。特に,2つのエージェント間の意見差が,動力学の漸近安定性を導く条件下で,ゼロ付近でよく集中することを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Markov過程 ,  雑音 ,  漸近安定 ,  *ドリフト ,  力学モデル ,  線形性 ,  漸近挙動 ,  キャラクタリゼーション ,  エージェント
準シソーラス用語： 社会的ネットワーク ,  *有界 ,  マルチエージェント , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 確率 ,  有界 ,  信頼 ,  オピニオン ,  動力学 ,  意見 ,  ドリフト