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J-GLOBAL ID：202202280491422323   整理番号：22A1116037

Said-Ball曲線の最適次数縮小のための強化チャープ最適化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An enhanced chimp optimization algorithm for optimal degree reduction of Said-Ball curves

著者 (4件)： Hu Gang (Department of Applied Mathematics, Xi’an University of Technology, Xi’an 710054, PR China) ,  Dou Wanting (Department of Applied Mathematics, Xi’an University of Technology, Xi’an 710054, PR China) ,  Wang Xiaofeng (Department of Applied Mathematics, Xi’an University of Technology, Xi’an 710054, PR China) ,  Abbas Muhammad (Department of Mathematics, University of Sargodha, 40100 Sargodha, Pakistan)
資料名： Mathematics and Computers in Simulation  (Mathematics and Computers in Simulation)
巻： 197  ページ： 207-252  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0497C  ISSN： 0378-4754  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： その良好な幾何学的特性のため,Said-Ball曲線は製品製造における形状設計と幾何学的表現のための有用なツールになった。本論文では,強化されたチャープ最適化アルゴリズム(CHOA,略して)を用いて,Said-Ball曲線の近似的多重度低減の問題を解決した。最初に,2つの戦略を用いて,オリジナルのCHOAの最適化性能を改善し,そして,選択的オポポジションおよびカッコウ探索と組み合わせたSOCSCHOAと命名されたCHOAの強化されたバージョンを提示した。さらに,Said-Ball曲線の多重度縮小のアイデアに従って,Said-Ball曲線の多重度縮小の問題を最適化問題に変換して,提示したSOCSCHOAを問題の最適化モデルの解法に適用した。最後に,エンドポイント保存補間の有/無でのSaid-Ball曲線の近似的多重度低減を実現し,また,次数低減の誤差も与え,他のインテリジェントアルゴリズムの次数低減のアベイラビリティと比較した。数値例により,提案手法は,次数低減の良好な効果を達成するだけでなく,高精度で実装も容易であることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  誤差 ,  *最適化 ,  学習 ,  最適化問題 ,  *最適化手法 ,  内挿法 ,  戦略 ,  近似法 ,  モデル ,  多重度 ,  *チャープ
準シソーラス用語： エンドポイント ,  高精度 ,  形状設計 ,  最適化モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Said-Ball曲線 ,  次数低減 ,  チンパンジー最適化アルゴリズム ,  選択的対立ベース学習 ,  カッコウ探索

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 次数 ,  縮小 ,  強化 ,  チャープ ,  最適化アルゴリズム