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J-GLOBAL ID:202202280571120837   整理番号:22A1158167

連続波拡散光イメージングアプローチに基づく正常および疾患ヒト乳房間の識別のための修正ソース-検出器構成:シミュレーション研究【JST・京大機械翻訳】

A modified source-detector configuration for the discrimination between normal and diseased human breast based on the continuous-wave diffuse optical imaging approach: a simulation study
著者 (5件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 1855-1864  発行年: 2022年 
JST資料番号: T0311A  ISSN: 0268-8921  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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乳房腫瘍は,両方の性別に影響を及ぼすことができる最も一般的なタイプの腫瘍である。それは,症状なしで全乳房に広がる可能性がある。したがって,乳房腫瘍の早期検出と正確な診断は非常に重要である。陽電子放出断層撮影(PET)や磁気共鳴映像法(MRI)のような乳癌スクリーニングのための現在のアプローチは,時間と費用がかかるいくつかの制限がある。さらに,マンモグラフィスクリーニングは40歳未満の女性に対して推奨されない。その結果,光学技術は安全で機能的な代替として導入されている。拡散光学イメージングは,組織表面上の種々の位置での光透過および/または反射の測定に基づく生体組織を調べるために,近赤外光を利用する非侵襲的イメージング技術である。本論文では,正常乳房組織から腫瘍を識別するためのレーザ源と検出器の間の修正配列を提案した。光学フルエンス分布を推定するためにHelmholtz方程式の有限要素解に基づくCOMSOLシミュレーションソフトウェアを用いて,3タイプの腫瘍を有する正常ヒト乳房の三次元モデルを開発した。乳房モデルは,皮膚,脂肪,腺および筋肉の4層から成り,腫瘍は腺層に含まれている。異なる波長を用いて,正常組織と腫瘍の識別のための最も適切な波長を決定した。得られた結果を受信者動作特性(ROC)法を用いて検証した。得られたフルエンス画像は,得られたROC曲線によって実証されたように,特に600nmの入射レーザを用いて,正常乳房と乳房の間の異なる特徴を示す。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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腫ようの診断 

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